論文の概要: Open Energy Services -- Forecasting and Optimization as a Service for Energy Management Applications at Scale

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15230v1
• Date: Fri, 23 Feb 2024 09:46:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-02-26 15:02:15.993223
• Title: Open Energy Services -- Forecasting and Optimization as a Service for Energy Management Applications at Scale
• Title（参考訳）: Open Energy Services -- 大規模エネルギー管理アプリケーションのためのサービスとしての予測と最適化
• Authors: David W\"olfle, Kevin F\"orderer, Tobias Riedel, Lukas Landwich, Ralf Mikut, Veit Hagenmeyer, Hartmut Schmeck
• Abstract要約: 我々は、エネルギー管理システムが採用する複雑な最適化アルゴリズムを標準化されたコンポーネントに分割するアプローチを推進している。 本研究は,これらの予測および最適化サービスの効率的な実装と運用を支援するフレームワークの体系的設計を中心にしている。 emphEnergy Service Genericsをフリーかつオープンソースリポジトリとしてリリースしたデザインコンセプトの実装について説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6495316960934344
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Energy management, in sense of computing optimized operation schedules for devices, will likely play a vital role in future carbon neutral energy systems, as it allows unlocking energy efficiency and flexibility potentials. However, energy management systems need to be applied at large scales to realize the desired effect, which clearly requires minimization of costs for setup and operation of the individual applications. In order to push the latter forward, we promote an approach to split the complex optimization algorithms employed by energy management systems into standardized components, which can be provided as a service with marginal costs at scale. This work is centered around the systematic design of a framework supporting the efficient implementation and operation of such forecasting and optimization services. Furthermore, it describes the implementation of the design concept which we release under the name \emph{Energy Service Generics} as a free and open source repository. Finally, this paper marks the starting point of the \emph{Open Energy Services} community, our effort to continuously push the development and operation of services for energy management applications at scale, for which we invite researchers and practitioners to participate.
• Abstract（参考訳）: 機器の運転スケジュールを最適化したコンピューティングという意味では、エネルギー効率と柔軟性の可能性の解放を可能にするため、将来の炭素中性エネルギーシステムにおいて、エネルギー管理は重要な役割を果たす可能性が高い。 しかし、エネルギー管理システムは、望ましい効果を実現するために大規模な適用が必要であり、個々のアプリケーションのセットアップと運用のためのコストの最小化が明らかに必要である。 後者を推し進めるために、我々は、エネルギー管理システムが採用する複雑な最適化アルゴリズムを標準化されたコンポーネントに分割するアプローチを推進している。 この作業は、そのような予測および最適化サービスの効率的な実装と運用をサポートするフレームワークの体系的設計に重点を置いている。 さらに、フリーでオープンソースなリポジトリとして、\emph{energy service generics}という名前でリリースする設計概念の実装についても述べています。 最後に,本稿は,大規模エネルギー管理アプリケーションのためのサービスの開発と運用を継続的に推進し,研究者や実践者が参加することを目的とした,emph{Open Energy Services}コミュニティの出発点となる。

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