論文の概要: Studying and improving reasoning in humans and machines

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12485v1
• Date: Thu, 21 Sep 2023 21:02:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-25 16:41:28.739252
• Title: Studying and improving reasoning in humans and machines
• Title（参考訳）: 人間と機械の推論の研究と改善
• Authors: Nicolas Yax, Hernan Anll\'o, Stefano Palminteri
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)と人間における推論について検討し比較する。 以上の結果から, 含んでいるモデルの多くは, しばしばエラーを起こし, インデューサに基づく人間の推論に類似した推論誤差を示していた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the present study, we investigate and compare reasoning in large language models (LLM) and humans using a selection of cognitive psychology tools traditionally dedicated to the study of (bounded) rationality. To do so, we presented to human participants and an array of pretrained LLMs new variants of classical cognitive experiments, and cross-compared their performances. Our results showed that most of the included models presented reasoning errors akin to those frequently ascribed to error-prone, heuristic-based human reasoning. Notwithstanding this superficial similarity, an in-depth comparison between humans and LLMs indicated important differences with human-like reasoning, with models limitations disappearing almost entirely in more recent LLMs releases. Moreover, we show that while it is possible to devise strategies to induce better performance, humans and machines are not equally-responsive to the same prompting schemes. We conclude by discussing the epistemological implications and challenges of comparing human and machine behavior for both artificial intelligence and cognitive psychology.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,大規模言語モデル(LLM)と人間における推論を,伝統的に有界な有理性の研究に向けられた認知心理学的ツールの選択を用いて検討・比較する。 そこで,人間の被験者に対して,古典的認知実験の新しい変種を提示し,それらのパフォーマンスを比較検討した。 以上の結果から,多くのモデルでは,誤りの傾向やヒューリスティックに基づく推論に類似した推論誤差がみられた。 この表面的な類似性にもかかわらず、人間とllmの詳細な比較は人間のような推論との重要な違いを示し、モデル制限は最近のllmリリースでほぼ完全に消滅した。 さらに,性能向上のための戦略を考案することは可能であるが,人間と機械は同じプロンプト方式に等しく反応しないことを示す。 最後に,人工知能と認知心理学の両方において,人間と機械の行動を比較することの認識論的意義と課題について論じる。

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