論文の概要: Spanish Resource Grammar version 2023

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.13318v2
• Date: Tue, 26 Mar 2024 11:26:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-28 01:00:50.253637
• Title: Spanish Resource Grammar version 2023
• Title（参考訳）: スペイン語リソース文法バージョン2023
• Authors: Olga Zamaraeva, Lorena S. Allegue, Carlos Gómez-Rodríguez,
• Abstract要約: スペイン資源文法(SRG)の最新バージョンについて紹介する。 このような文法は、文法に関する複雑な仮説の集合を符号化し、言語理論の実証的なテストのリソースとなる。 SRGのこのバージョンは、最新のFreeling形態を使っており、自動生成され、手動で検証された2,291文のツリーバンクと共にリリースされている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.009437358109407
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present the latest version of the Spanish Resource Grammar (SRG), a grammar of Spanish implemented in the HPSG formalism. Such grammars encode a complex set of hypotheses about syntax making them a resource for empirical testing of linguistic theory. They also encode a strict notion of grammaticality which makes them a resource for natural language processing applications in computer-assisted language learning. This version of the SRG uses the recent version of the Freeling morphological analyzer and is released along with an automatically created, manually verified treebank of 2,291 sentences. We explain the treebanking process, emphasizing how it is different from treebanking with manual annotation and how it contributes to empirically-driven development of syntactic theory. The treebanks' high level of consistency and detail makes them a resource for training high-quality semantic parsers and generally systems that benefit from precise and detailed semantics. Finally, we present the grammar's coverage and overgeneration on 100 sentences from a learner corpus, a new research line related to developing methodologies for robust empirical evaluation of hypotheses in second language acquisition.
• Abstract（参考訳）: 我々は,HPSG形式に実装されたスペイン語の文法であるスペイン語資源文法(SRG)の最新バージョンを提示する。 このような文法は、文法に関する複雑な仮説の集合を符号化し、言語理論の実証的なテストのリソースとなる。 また、文法性の厳密な概念を符号化し、コンピュータ支援言語学習における自然言語処理アプリケーションのためのリソースとなる。 SRGのこのバージョンは、最新のFreeling形態解析器を使用し、自動生成され、手動で検証された2,291文のツリーバンクと共にリリースされている。 そこで本研究では,手動アノテーションによる木バンクとの違いと,構文理論の実証的発展にどのように貢献するかを強調し,木バンクのプロセスを説明する。 ツリーバンクスの高レベルの一貫性と詳細は、高品質なセマンティックパーサを訓練するためのリソースとなり、一般的には正確で詳細なセマンティックスの恩恵を受ける。 最後に,第2言語習得における仮説の堅牢な実証的評価手法の開発に関連する新たな研究ラインである学習者コーパスから100文の文法のカバレッジとオーバージェネレーションを提示する。

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