Fugu-MT 論文翻訳(概要): Personalised and Adjustable Interval Type-2 Fuzzy-Based PPG Quality Assessment for the Edge

論文の概要: Personalised and Adjustable Interval Type-2 Fuzzy-Based PPG Quality Assessment for the Edge

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.13464v1
Date: Sat, 23 Sep 2023 19:35:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-26 19:45:14.789683
Title: Personalised and Adjustable Interval Type-2 Fuzzy-Based PPG Quality Assessment for the Edge
Title（参考訳）: パーソナライズおよび調整可能なインターバルタイプ2ファジィベースPPGによるエッジ品質評価
Authors: Jose A. Miranda, Celia L\'opez-Ongil, Javier Andreu-Perez
Abstract要約: 提案システムは,超低複雑性とリアルタイムPSG品質評価を可能にする可能性を秘めている。提案システムは検証中の平均精度を93.72%まで向上させた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1433758865948252
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Most of today's wearable technology provides seamless cardiac activity monitoring. Specifically, the vast majority employ Photoplethysmography (PPG) sensors to acquire blood volume pulse information, which is further analysed to extract useful and physiologically related features. Nevertheless, PPG-based signal reliability presents different challenges that strongly affect such data processing. This is mainly related to the fact of PPG morphological wave distortion due to motion artefacts, which can lead to erroneous interpretation of the extracted cardiac-related features. On this basis, in this paper, we propose a novel personalised and adjustable Interval Type-2 Fuzzy Logic System (IT2FLS) for assessing the quality of PPG signals. The proposed system employs a personalised approach to adapt the IT2FLS parameters to the unique characteristics of each individual's PPG signals.Additionally, the system provides adjustable levels of personalisation, allowing healthcare providers to adjust the system to meet specific requirements for different applications. The proposed system obtained up to 93.72\% for average accuracy during validation. The presented system has the potential to enable ultra-low complexity and real-time PPG quality assessment, improving the accuracy and reliability of PPG-based health monitoring systems at the edge.
Abstract（参考訳）: 今日のウェアラブル技術のほとんどは、シームレスな心臓活動監視を提供する。特に、大半は、血液量脈波情報を取得するためにフォトプレチモグラフィ(ppg)センサーを使用しており、これはさらに分析され、有用で生理学的に関連した特徴を抽出する。それにもかかわらず、ppgベースの信号信頼性は、このようなデータ処理に強い影響を与える様々な課題を示している。これは主に運動アーチファクトによるppg形態的波動歪みの事実に関連しており、抽出された心関連特徴の誤った解釈につながる可能性がある。そこで本稿では,ppg信号の品質評価を行うための,パーソナライズ・調整可能な区間間タイプ2ファジィ論理システム(it2fls)を提案する。提案システムでは,IT2FLSパラメータを各個人のPSG信号の特異な特性に適応するためのパーソナライズされたアプローチを採用しており,さらに,医療提供者が異なるアプリケーションに対する特定の要件を満たすように調整可能なパーソナライズレベルを提供する。提案システムでは,検証中の平均精度が93.72\%まで向上した。本システムでは,超低複雑性とリアルタイムppg品質評価が可能となり,最先端のppgベースの健康モニタリングシステムの精度と信頼性が向上する。

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