論文の概要: Randomized term grouping over physical law on digital quantum simulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14378v2
- Date: Thu, 28 Sep 2023 13:06:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-29 10:47:18.407418
- Title: Randomized term grouping over physical law on digital quantum simulation
- Title(参考訳): ディジタル量子シミュレーションにおける物理法則上のランダム化項群
- Authors: Songqinghao Yang
- Abstract要約: 我々は、デジタル量子コンピュータ上でハミルトン力学を計算するために、qDriftに基づくランダム化アルゴリズムを導入する。
物理の保存法則は任意の量子状態の進化の過程で従うからである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We introduce a randomized algorithm based on qDrift to compute Hamiltonian
dynamics on digital quantum computers. We frame it as physDrift because
conservation laws in physics are obeyed during evolution of arbitrary quantum
states. Empirically we achieved better spectral error reduction with hydrogen
chain model compared to previous protocols. Noisy model are investigated as
well and we characterised them in the circuit with different schemes, i.e. an
attenuation of the measured expectation value is fixed by keeping the circuit
depth the same and depolarising error is simulated with randomly applied Pauli
gates. This makes it our proposal particularly feasible for implementing and
testing on present-day noisy hardware.
- Abstract(参考訳): 我々は、デジタル量子コンピュータ上でハミルトン力学を計算するために、qDriftに基づくランダム化アルゴリズムを導入する。
物理の保存法則は任意の量子状態の進化の過程で従うからである。
実験により,水素鎖モデルによるスペクトル誤差の低減を実現した。
ノイズモデルについても検討し,回路の深さを同じに保ち,非偏極誤差を無作為に印加したパウリゲートでシミュレートすることで,測定された期待値の減衰を固定する回路を特徴付ける。
これにより、現在のノイズの多いハードウェアの実装とテストが特に可能である。
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