論文の概要: Cluster-based Method for Eavesdropping Identification and Localization
in Optical Links
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14541v1
- Date: Mon, 25 Sep 2023 21:35:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-27 15:34:40.281391
- Title: Cluster-based Method for Eavesdropping Identification and Localization
in Optical Links
- Title(参考訳): クラスターに基づく光学リンクの盗聴同定と位置推定法
- Authors: Haokun Song, Rui Lin, Andrea Sgambelluri, Filippo Cugini, Yajie Li,
Jie Zhang, Paolo Monti
- Abstract要約: 小型の電力損失を特徴とする光線系における盗聴事象の検出と検出を行うクラスタベース手法を提案する。
その結果, 盗聴による微妙な損失の検出は, 受信機で収集したOPMデータによってのみ達成できることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.7396700754296672
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We propose a cluster-based method to detect and locate eavesdropping events
in optical line systems characterized by small power losses. Our findings
indicate that detecting such subtle losses from eavesdropping can be
accomplished solely through optical performance monitoring (OPM) data collected
at the receiver. On the other hand, the localization of such events can be
effectively achieved by leveraging in-line OPM data.
- Abstract(参考訳): 小型電力損失を特徴とする光線システムにおける盗聴イベントの検出と検出のためのクラスタベース手法を提案する。
その結果, 盗聴による微妙な損失の検出は, 受信機で収集したOPMデータによってのみ達成できることが示唆された。
一方, インラインOPMデータを活用することで, イベントの局所化を効果的に行うことができる。
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