論文の概要: Logic Locking based Trojans: A Friend Turns Foe

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.15067v1
• Date: Tue, 26 Sep 2023 16:55:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-19 03:41:25.513629
• Title: Logic Locking based Trojans: A Friend Turns Foe
• Title（参考訳）: Logic Lockingベースのトロイの木馬
• Authors: Yuntao Liu, Aruna Jayasena, Prabhat Mishra, Ankur Srivastava,
• Abstract要約: 多くの論理ロック技法における共通構造は、ハードウェアトロイの木(HWT)の望ましい特性を持つ そこで我々は, Logic Locking (TroLL) に基づく新しいタイプのHWTを構築し, 最先端のATPGベースのHWT検出技術を回避する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.09675763028423
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Logic locking and hardware Trojans are two fields in hardware security that have been mostly developed independently from each other. In this paper, we identify the relationship between these two fields. We find that a common structure that exists in many logic locking techniques has desirable properties of hardware Trojans (HWT). We then construct a novel type of HWT, called Trojans based on Logic Locking (TroLL), in a way that can evade state-of-the-art ATPG-based HWT detection techniques. In an effort to detect TroLL, we propose customization of existing state-of-the-art ATPG-based HWT detection approaches as well as adapting the SAT-based attacks on logic locking to HWT detection. In our experiments, we use random sampling as reference. It is shown that the customized ATPG-based approaches are the best performing but only offer limited improvement over random sampling. Moreover, their efficacy also diminishes as TroLL's triggers become longer, i.e., have more bits specified). We thereby highlight the need to find a scalable HWT detection approach for TroLL.
• Abstract（参考訳）: 論理ロックとハードウェアトロイの木馬はハードウェアセキュリティの2つの分野であり、主に互いに独立して開発されている。 本稿では,この2つの分野の関係を明らかにする。 多くの論理ロック技術に共通する構造は、ハードウェアトロイの木馬(HWT)の望ましい特性を持つ。 そこで我々は, Logic Locking (TroLL) に基づく新しいタイプのHWTを構築し, 最先端のATPGベースのHWT検出技術を回避する。 TroLLの検出のために,既存の最先端ATPGベースのHWT検出手法のカスタマイズと,SATベースの論理ロック攻撃をHWT検出に適用することを提案する。 実験では,ランダムサンプリングを参照として使用した。 カスタマイズされたATPGベースのアプローチは、最高のパフォーマンスであるが、ランダムサンプリングよりも限られた改善しか提供していないことが示されている。 さらに、TroLLのトリガーが長くなると効果も低下する。 そこで我々は、TroLLのスケーラブルなHWT検出アプローチを見つける必要性を強調した。

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