論文の概要: Hierarchical Network Data Analytics Framework for B5G Network Automation: Design and Implementation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.16269v1
• Date: Thu, 28 Sep 2023 09:04:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-29 15:18:44.244295
• Title: Hierarchical Network Data Analytics Framework for B5G Network Automation: Design and Implementation
• Title（参考訳）: B5Gネットワーク自動化のための階層型ネットワークデータ分析フレームワーク:設計と実装
• Authors: Youbin Jeon and Sangheon Pack
• Abstract要約: 5Gは、より柔軟で柔軟な方法で新興サービスをサポートするために、モジュール化されたネットワーク機能(NF)を導入した。 本稿では,複数葉NWDAFに推論タスクを分散し,根元NWDAFでトレーニングタスクを行う階層型ネットワークデータ分析フレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.786337974720721
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: 5G introduced modularized network functions (NFs) to support emerging services in a more flexible and elastic manner. To mitigate the complexity in such modularized NF management, automated network operation and management are indispensable, and thus the 3rd generation partnership project (3GPP) has introduced a network data analytics function (NWDAF). However, a conventional NWDAF needs to conduct both inference and training tasks, and thus it is difficult to provide the analytics results to NFs in a timely manner for an increased number of analytics requests. In this article, we propose a hierarchical network data analytics framework (H-NDAF) where inference tasks are distributed to multiple leaf NWDAFs and training tasks are conducted at the root NWDAF. Extensive simulation results using open-source software (i.e., free5GC) demonstrate that H-NDAF can provide sufficiently accurate analytics and faster analytics provision time compared to the conventional NWDAF.
• Abstract（参考訳）: 5Gは、より柔軟で柔軟な方法で新興サービスをサポートするために、モジュール化されたネットワーク機能(NF)を導入した。 このようなモジュール化NF管理の複雑さを軽減するためには、ネットワークの自動化と管理が不可欠であり、第3世代パートナーシッププロジェクト(3GPP)がネットワークデータ分析機能(NWDAF)を導入している。 しかし、従来のNWDAFでは、推論とトレーニングの両方を行なわなければならないため、分析要求の増加に対して、解析結果をタイムリーにNFに提供することは困難である。 本稿では,複数葉NWDAFに推論タスクを分散し,根元NWDAFでトレーニングタスクを行う階層型ネットワークデータ分析フレームワーク(H-NDAF)を提案する。 オープンソースソフトウェア(例えばfree5GC)を用いた大規模なシミュレーションの結果、H-NDAFは従来のNWDAFと比較して十分な正確な分析と分析提供時間を提供できることを示した。

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