論文の概要: Aperture Diffraction for Compact Snapshot Spectral Imaging
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.16372v1
- Date: Wed, 27 Sep 2023 16:48:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-29 14:48:21.729918
- Title: Aperture Diffraction for Compact Snapshot Spectral Imaging
- Title（参考訳）: コンパクトスナップショット分光イメージングのための開口回折
- Authors: Tao Lv, Hao Ye, Quan Yuan, Zhan Shi, Yibo Wang, Shuming Wang, Xun Cao
- Abstract要約: 我々は、Aperture Diffraction Imaging Spectrometer (ADIS) という、コンパクトで費用効率の良いスナップショット分光画像システムを紹介した。
モザイクフィルタセンサ上の離散符号化位置にオブジェクト空間の各点を多重化する新しい光学設計を導入する。
回折変性を強く知覚するカスケードシフトシャッフルスペクトル変換器(CSST)は、空間制約の逆問題を解決するために設計されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.321750056840706
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We demonstrate a compact, cost-effective snapshot spectral imaging system
named Aperture Diffraction Imaging Spectrometer (ADIS), which consists only of
an imaging lens with an ultra-thin orthogonal aperture mask and a mosaic filter
sensor, requiring no additional physical footprint compared to common RGB
cameras. Then we introduce a new optical design that each point in the object
space is multiplexed to discrete encoding locations on the mosaic filter sensor
by diffraction-based spatial-spectral projection engineering generated from the
orthogonal mask. The orthogonal projection is uniformly accepted to obtain a
weakly calibration-dependent data form to enhance modulation robustness.
Meanwhile, the Cascade Shift-Shuffle Spectral Transformer (CSST) with strong
perception of the diffraction degeneration is designed to solve a
sparsity-constrained inverse problem, realizing the volume reconstruction from
2D measurements with Large amount of aliasing. Our system is evaluated by
elaborating the imaging optical theory and reconstruction algorithm with
demonstrating the experimental imaging under a single exposure. Ultimately, we
achieve the sub-super-pixel spatial resolution and high spectral resolution
imaging. The code will be available at: https://github.com/Krito-ex/CSST.
- Abstract（参考訳）: 我々は,超薄型直交開口マスクとモザイクフィルタセンサを備えた撮像レンズと,一般的なRGBカメラと比べ,物理的なフットプリントを必要とせず,コンパクトで費用対効果の高いAperture Diffraction Imaging Spectrometer (ADIS) を実証した。
次に, 直交マスクから生成された回折に基づく空間分光投影技術を用いて, 物体空間の各点をモザイクフィルタセンサ上の離散符号化位置に多重化する新しい光学設計を提案する。
直交射影を均一に受け取り、弱いキャリブレーション依存のデータ形式を得て変調ロバスト性を高める。
一方, 回折変性を強く知覚するカスケードシフトシャッフルスペクトル変換器(CSST)は, 大量のエイリアシングによる2次元計測から体積再構成を実現することで, 空間制約の逆問題を解決するように設計されている。
本システムは, 単一露光下での実験的イメージングを実証し, 画像光学理論と再構成アルゴリズムを解明し, 評価を行う。
最終的に,サブスーパーピクセル空間分解能と高スペクトル分解能撮像を実現する。
コードは、https://github.com/Krito-ex/CSST.comで入手できる。
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