論文の概要: Singular value decomposition quantum algorithm for quantum biology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.17391v1
- Date: Fri, 29 Sep 2023 16:52:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-02 12:32:34.713641
- Title: Singular value decomposition quantum algorithm for quantum biology
- Title（参考訳）: 量子生物学のための特異値分解量子アルゴリズム
- Authors: Emily K. Oh, Timothy J. Krogmeier, Anthony W. Schlimgen, Kade
Head-Marsden
- Abstract要約: 本稿では,最近開発された特異値分解アルゴリズムを量子生物学における2つのベンチマークシステムに適用する。
このアルゴリズムは,量子シミュレータの実装により,これらのシステムの短時間・長時間の正確なダイナミクスを捉えることができることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: There has been a recent interest in quantum algorithms for the modelling and
prediction of non-unitary quantum dynamics using current quantum computers. The
field of quantum biology is one area where these algorithms could prove to be
useful, as biological systems are generally intractable to treat in their
complete form, but amenable to an open quantum systems approach. Here we
present the application of a recently developed singular value decomposition
algorithm to two well-studied benchmark systems in quantum biology: excitonic
energy transport through the Fenna-Matthews-Olson complex and the radical pair
mechanism for avian navigation. We demonstrate that the singular value
decomposition algorithm is capable of capturing accurate short- and long-time
dynamics for these systems through implementation on a quantum simulator, and
conclude that this algorithm has the potential to be an effective tool for the
future study of systems relevant to quantum biology.
- Abstract（参考訳）: 近年、現在の量子コンピュータを用いた非単位量子力学のモデリングと予測に対する量子アルゴリズムへの関心が高まっている。
量子生物学の分野は、これらのアルゴリズムが有用であることを証明できる領域の一つであり、生物系は一般に完全な形で扱うことは困難であるが、オープンな量子系アプローチに適応できる。
本稿では,最近開発されたsingular value decompositionアルゴリズムを量子生物学における2つのよく研究されたベンチマークシステム,fenna-matthews-olson複合体を経由する励起エネルギー輸送と鳥の航行におけるラジカルペア機構に適用する。
この特異値分解アルゴリズムは,量子シミュレータの実装により,これらのシステムの短時間・長時間の正確なダイナミクスを捉えることが可能であることを実証し,このアルゴリズムが今後の量子生物学に関するシステム研究の有効なツールとなる可能性を示唆する。
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