論文の概要: Liveness Detection Competition -- Noncontact-based Fingerprint
Algorithms and Systems (LivDet-2023 Noncontact Fingerprint)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.00659v1
- Date: Sun, 1 Oct 2023 12:59:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-05 02:52:12.549058
- Title: Liveness Detection Competition -- Noncontact-based Fingerprint
Algorithms and Systems (LivDet-2023 Noncontact Fingerprint)
- Title（参考訳）: 生体検出競争 --非接触指紋アルゴリズムとシステム(livdet-2023非接触指紋)
- Authors: Sandip Purnapatra, Humaira Rezaie, Bhavin Jawade, Yu Liu, Yue Pan,
Luke Brosell, Mst Rumana Sumi, Lambert Igene, Alden Dimarco, Srirangaraj
Setlur, Soumyabrata Dey, Stephanie Schuckers, Marco Huber, Jan Niklas Kolf,
Meiling Fang, Naser Damer, Banafsheh Adami, Raul Chitic, Karsten Seelert,
Vishesh Mistry, Rahul Parthe, Umit Kacar
- Abstract要約: LivDet-2023 非接触フィンガープリントは、アルゴリズムとシステムのための非接触指紋ベースのPADコンペティションの最初のエディションである。
このコンペティションは、非接触型指紋PADの重要なベンチマークとして機能する。
勝利したアルゴリズムはAPCERが11.35%、BPCERが0.62%に達した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.05273326660349
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Liveness Detection (LivDet) is an international competition series open to
academia and industry with the objec-tive to assess and report state-of-the-art
in Presentation Attack Detection (PAD). LivDet-2023 Noncontact Fingerprint is
the first edition of the noncontact fingerprint-based PAD competition for
algorithms and systems. The competition serves as an important benchmark in
noncontact-based fingerprint PAD, offering (a) independent assessment of the
state-of-the-art in noncontact-based fingerprint PAD for algorithms and
systems, and (b) common evaluation protocol, which includes finger photos of a
variety of Presentation Attack Instruments (PAIs) and live fingers to the
biometric research community (c) provides standard algorithm and system
evaluation protocols, along with the comparative analysis of state-of-the-art
algorithms from academia and industry with both old and new android
smartphones. The winning algorithm achieved an APCER of 11.35% averaged overall
PAIs and a BPCER of 0.62%. The winning system achieved an APCER of 13.0.4%,
averaged over all PAIs tested over all the smartphones, and a BPCER of 1.68%
over all smartphones tested. Four-finger systems that make individual
finger-based PAD decisions were also tested. The dataset used for competition
will be available 1 to all researchers as per data share protocol
- Abstract（参考訳）: ライブネス検出(liveness detection、livdet)は、学界や業界に開放された国際コンペティションシリーズで、プレゼンテーションアタック検出(pad)における最先端の評価と報告を行う。
LivDet-2023 非接触フィンガープリントは、アルゴリズムとシステムのための非接触指紋ベースのPADコンペティションの最初の版である。
このコンペティションは、非接触型指紋パッドの重要なベンチマークとして機能する
(a)アルゴリズム及びシステムのための非接触型指紋PADにおける最先端の独立評価
(b)各種提示攻撃機器(PAI)の指写真と生体計測研究コミュニティへのライブ指を含む共通評価プロトコル
(c) は標準的なアルゴリズムとシステム評価プロトコルを提供し、学術および産業の最先端のアルゴリズムを、古いスマートフォンと新しいAndroidスマートフォンの両方で比較分析する。
勝利したアルゴリズムはAPCERが11.35%、BPCERが0.62%に達した。
勝利したシステムは13.0.4%のAPCERを達成し、全スマートフォンでテストされたすべてのPAIに対して平均1.68%のBPCERを達成した。
指によるPAD決定を個別に行う4本の指システムもテストされた。
コンペに使用するデータセットは、データ共有プロトコルに従って、すべての研究者に1つ提供される
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