論文の概要: Evaluating Three Levels of Quantum Metrics on Quantum-Inspire Hardware
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.01120v1
- Date: Mon, 2 Oct 2023 11:54:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-04 22:13:26.201074
- Title: Evaluating Three Levels of Quantum Metrics on Quantum-Inspire Hardware
- Title(参考訳): 量子インスパイアハードウェアにおける3レベル量子メトリックの評価
- Authors: Ward van der Schoot, Robert Wezeman, Pieter Thijs Eendebak, Niels M.
P. Neumann, Frank Phillipson
- Abstract要約: このことは、どのデバイスがどのタスクを、どのように異なる量子デバイスを互いに比較するかという疑問を提起する。
異なるメトリクスは(量子)デバイスの異なる側面に焦点を当て、あるデバイスを別のデバイスに対してベンチマークする適切なメトリックを選択することは難しい選択です。
本稿では,既存のメトリクスを3つのレベル(コンポーネントレベル,システムレベル,アプリケーションレベル)にグループ化することで,このメトリクスの動物園の概要を述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the rise of quantum computing, many quantum devices have been developed
and many more devices are being developed as we speak. This begs the question
of which device excels at which tasks and how to compare these different
quantum devices with one another. The answer is given by quantum metrics, of
which many exist today already. Different metrics focus on different aspects of
(quantum) devices and choosing the right metric to benchmark one device against
another is a difficult choice. In this paper we aim to give an overview of this
zoo of metrics by grouping established metrics in three levels: component
level, system level and application level. With this characterisation we also
mention what the merits and uses are for each of the different levels. In
addition, we evaluate these metrics on the Starmon-5 device of Quantum-Inspire
through the cloud access, giving the most complete benchmark of a quantum
device from an user experience to date.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングの台頭により、多くの量子デバイスが開発され、我々が話すように多くのデバイスが開発されている。
このことは、どのデバイスがどのタスクを、どのように異なる量子デバイスを互いに比較するかという疑問を提起する。
答えは量子メトリクスによって与えられ、その多くがすでに存在している。
異なるメトリクスは(量子)デバイスの異なる側面に焦点を当て、あるデバイスを別のデバイスに対してベンチマークする適切なメトリックを選択することは難しい選択です。
本稿では,既存のメトリクスを3つのレベル(コンポーネントレベル,システムレベル,アプリケーションレベル)にグループ化することで,このメトリクスの動物園の概要を述べる。
この特徴付けでは、それぞれのレベルに対するメリットと利用についても述べています。
さらに、これらの指標を、クラウドアクセスを通じてQuantum-InspireのStarmon-5デバイス上で評価し、ユーザエクスペリエンスから現在までの量子デバイスの最も完全なベンチマークを提供する。
関連論文リスト
- The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - Supervised binary classification of small-scale digits images with a trapped-ion quantum processor [56.089799129458875]
量子プロセッサは、考慮された基本的な分類タスクを正しく解くことができることを示す。
量子プロセッサの能力が向上するにつれ、機械学習の有用なツールになり得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T18:20:51Z) - QuAS: Quantum Application Score for benchmarking the utility of quantum computers [0.0]
本稿では,Quantum Application Score (QuAS) と呼ばれる改訂された総合的スコア法を提案する。
本稿では,量子コンピュータの実用性をよりよく評価するアプリケーションレベルの計量値を得る方法について論じる。
D-WaveやIBM、量子インスパイアやリゲッティの量子シミュレータなど、さまざまなハードウェアプラットフォーム上で新しいメトリクスを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-06T09:39:58Z) - Quantum Information Processing with Molecular Nanomagnets: an introduction [49.89725935672549]
本稿では,量子情報処理の導入について紹介する。
量子アルゴリズムを理解し設計するための基本的なツールを紹介し、分子スピンアーキテクチャ上での実際の実現を常に言及する。
分子スピンキュートハードウェア上で提案および実装された量子アルゴリズムの例を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-31T16:43:20Z) - Multimodal deep representation learning for quantum cross-platform
verification [60.01590250213637]
初期の量子コンピューティングの領域において重要な取り組みであるクロスプラットフォーム検証は、同一のアルゴリズムを実行する2つの不完全な量子デバイスとの類似性を特徴づけようと試みている。
本稿では,この課題におけるデータの形式化が2つの異なるモダリティを具現化する,革新的なマルチモーダル学習手法を提案する。
我々はこれらのモダリティから知識を独立して抽出するマルチモーダルニューラルネットワークを考案し、続いて融合操作により包括的データ表現を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-07T04:35:03Z) - Comparing Quantum Service Offerings [0.22369578015657962]
異なるハードウェア技術に基づくいくつかのデバイスを比較し、異なる製品を通じて提供します。
実験から学んだ教訓を文書化することにより、量子特化製品の使用をシンプルにすることを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T11:06:22Z) - Extending the Q-score to an Application-level Quantum Metric Framework [0.0]
量子デバイスの性能を評価することは、量子デバイスをスケールし、最終的に実際に使用するための重要なステップである。
顕著な量子計量は、アトスのQスコア計量によって与えられる。
Qスコアは、異なる問題、ユーザ設定、ソルバを使用したベンチマークを可能にする量子メトリクスのフレームワークを定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-01T18:03:13Z) - Assessing requirements to scale to practical quantum advantage [56.22441723982983]
大規模量子アプリケーションに必要なリソースを推定するために,スタックの層を抽象化し,量子リソース推定のためのフレームワークを開発する。
3つのスケールされた量子アプリケーションを評価し、実用的な量子優位性を達成するために数十万から数百万の物理量子ビットが必要であることを発見した。
私たちの研究の目標は、より広範なコミュニティがスタック全体の設計選択を探索できるようにすることで、実用的な量子的優位性に向けた進歩を加速することにあります。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-14T18:50:27Z) - Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid
System [56.39703478198019]
IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。
我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。
その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-22T21:54:28Z) - Scalable Benchmarks for Gate-Based Quantum Computers [5.735035463793008]
我々は、高度な量子ベンチマークフレームワークを開発し、リリースする。
ハードウェアに依存しない方法で、普遍量子デバイスの性能を測定する。
我々は,IBM,Rigetti,IonQの21種類の量子デバイスのベンチマーク結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T18:00:12Z) - Some Size and Structure Metrics for Quantum Software [1.7704011486040847]
本稿では,量子ソフトウェアの基本指標を提案する。
これらのメトリクスは、さまざまなサイズと構造属性を表現するために、異なる抽象レベルで定義されます。
提案手法は,様々な観点から量子ソフトウェアを評価するのに有効である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-16T02:53:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。