論文の概要: Quantum Executor: A Unified Interface for Quantum Computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.07597v1
• Date: Thu, 10 Jul 2025 09:55:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-11 16:40:15.350083
• Title: Quantum Executor: A Unified Interface for Quantum Computing
• Title（参考訳）: 量子コンピューティングのための統一インターフェースQuantum Executor
• Authors: Giuseppe Bisicchia, Alessandro Bocci, Antonio Brogi,
• Abstract要約: Quantum Executorは、不均一なプラットフォーム間で量子実験をオーケストレーションするために設計された、バックエンドに依存しない実行エンジンである。 主な機能は、非同期および分散実行のサポート、カスタマイズ可能な実行戦略、量子実験を管理するための統一APIである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.36953285198747
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As quantum computing evolves from theoretical promise to practical deployment, the demand for robust, portable, and scalable tools for quantum software experimentation is growing. This paper introduces Quantum Executor, a backend-agnostic execution engine designed to orchestrate quantum experiments across heterogeneous platforms. Quantum Executor provides a declarative and modular interface that decouples experiment design from backend execution, enabling seamless interoperability and code reuse across diverse quantum and classical resources. Key features include support for asynchronous and distributed execution, customizable execution strategies and a unified API for managing quantum experiments. We illustrate its applicability through two life-like usage scenarios such as automated benchmarking and hybrid validation, discussing its capacity to streamline quantum development. We conclude by discussing current limitations and outlining a roadmap for future enhancements.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングが理論的な約束から実践的な展開へと進化するにつれて、量子ソフトウェア実験のための堅牢でポータブルでスケーラブルなツールの需要が増加している。 本稿では、不均一なプラットフォーム間で量子実験をオーケストレーションするバックエンドに依存しない実行エンジンであるQuantum Executorを紹介する。 Quantum Executorは、バックエンド実行から設計を分離し、さまざまな量子リソースと古典リソースをまたいだシームレスな相互運用性とコードの再利用を可能にする宣言的でモジュール化されたインターフェースを提供する。 主な機能は、非同期および分散実行のサポート、カスタマイズ可能な実行戦略、量子実験を管理するための統一APIである。 本稿では、自動ベンチマークやハイブリッド検証のような2つのライフスタイルの使用シナリオを通じて、その適用性を説明し、量子開発を合理化するための能力について議論する。 私たちは現在の制限について議論し、将来の拡張のロードマップを概説することで締めくくります。

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