論文の概要: Navigating Cultural Chasms: Exploring and Unlocking the Cultural POV of Text-To-Image Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.01929v1
• Date: Tue, 3 Oct 2023 10:13:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-04 15:00:00.188233
• Title: Navigating Cultural Chasms: Exploring and Unlocking the Cultural POV of Text-To-Image Models
• Title（参考訳）: 文化キャズムのナビゲート:テキストから画像へのモデルの文化ポブの探索と解錠
• Authors: Mor Ventura and Eyal Ben-David and Anna Korhonen and Roi Reichart
• Abstract要約: 本研究では,3つの階層(文化次元,文化領域,文化概念)にまたがる文化を特徴付けることによって,テキスト・トゥ・イメージ・モデルに埋め込まれた文化的知覚について検討する。 我々の実験は、これらのモデルの文化的認識、文化的区別、文化的特徴の解き放つことへの洞察を明らかにし、文化横断的な応用の可能性を公開する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.04866429768613
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Text-To-Image (TTI) models, exemplified by DALL-E and StableDiffusion, have recently gained prominence for their remarkable zero-shot capabilities in generating images guided by textual prompts. Language, as a conduit of culture, plays a pivotal role in these models' multilingual capabilities, which in turn shape their cultural agency. In this study, we explore the cultural perception embedded in TTI models by characterizing culture across three hierarchical tiers: cultural dimensions, cultural domains, and cultural concepts. We propose a comprehensive suite of evaluation techniques, including intrinsic evaluations using the CLIP space, extrinsic evaluations with a Visual-Question-Answer (VQA) model, and human assessments, to discern TTI cultural perceptions. To facilitate our research, we introduce the CulText2I dataset, derived from four diverse TTI models and spanning ten languages. Our experiments reveal insights into these models' cultural awareness, cultural distinctions, and the unlocking of cultural features, releasing the potential for cross-cultural applications.
• Abstract（参考訳）: DALL-EとStableDiffusionによって実証されたテキスト・ツー・イメージ(TTI)モデルは、最近、テキスト・プロンプトでガイドされた画像を生成する際、顕著なゼロショット能力で有名になった。 言語は、文化の導管として、これらのモデルの多言語能力において重要な役割を担い、それによって文化機関を形成する。 本研究では,文化次元,文化領域,文化概念の3階層にまたがる文化を特徴付けることで,ttiモデルに埋め込まれた文化知覚について検討する。 本稿では,映像空間を用いた内在的評価,視覚問答(vqa)モデルを用いた超臨場感評価,格子文化知覚の識別のための人間評価など,総合的な評価手法を提案する。 そこで本研究では,4つのTTIモデルから派生したCulText2Iデータセットについて紹介する。 我々の実験は、これらのモデルの文化的認識、文化的区別、文化的特徴の解き放つことへの洞察を明らかにし、文化横断的な応用の可能性を公開する。

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