論文の概要: Navigating Cultural Chasms: Exploring and Unlocking the Cultural POV of Text-To-Image Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.01929v3
• Date: Tue, 13 Aug 2024 08:11:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-14 23:24:38.584047
• Title: Navigating Cultural Chasms: Exploring and Unlocking the Cultural POV of Text-To-Image Models
• Title（参考訳）: 文化社会の旅 : テキスト・ツー・イメージ・モデルによる文化的POVの探索と解錠
• Authors: Mor Ventura, Eyal Ben-David, Anna Korhonen, Roi Reichart,
• Abstract要約: テキスト・トゥ・イメージ(TTI)モデルに埋め込まれた文化的知覚を,3層にまたがる文化を特徴付けることによって探求する。 本稿では,CLIP空間を用いた本質的な評価を含む総合的な評価手法を提案する。 我々の研究を促進するために、CulText2Iデータセットを導入しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.99865895211158
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Text-To-Image (TTI) models, such as DALL-E and StableDiffusion, have demonstrated remarkable prompt-based image generation capabilities. Multilingual encoders may have a substantial impact on the cultural agency of these models, as language is a conduit of culture. In this study, we explore the cultural perception embedded in TTI models by characterizing culture across three hierarchical tiers: cultural dimensions, cultural domains, and cultural concepts. Based on this ontology, we derive prompt templates to unlock the cultural knowledge in TTI models, and propose a comprehensive suite of evaluation techniques, including intrinsic evaluations using the CLIP space, extrinsic evaluations with a Visual-Question-Answer (VQA) model and human assessments, to evaluate the cultural content of TTI-generated images. To bolster our research, we introduce the CulText2I dataset, derived from six diverse TTI models and spanning ten languages. Our experiments provide insights regarding Do, What, Which and How research questions about the nature of cultural encoding in TTI models, paving the way for cross-cultural applications of these models.
• Abstract（参考訳）: DALL-EやStableDiffusionのようなテキスト・ツー・イメージ(TTI)モデルは、顕著なプロンプトベースの画像生成能力を示している。 多言語エンコーダは、言語が文化の結束であるので、これらのモデルの文化的エージェンシーに大きな影響を与える可能性がある。 本研究では,TTIモデルに埋め込まれた文化的知覚を,文化的次元,文化的領域,文化的概念という3階層の文化を特徴付けることによって探求する。 このオントロジーに基づいて,TTIモデルにおける文化的知識を解き放つためのテンプレートを導き,CLIP空間を用いた内在的評価,ビジュアルクエスト・アンサー(VQA)モデルによる外在的評価,人的評価などの総合的評価手法を提案し,TTI生成画像の文化的内容を評価する。 我々の研究を促進するために、CulText2Iデータセットを導入しました。 我々の実験は、TTIモデルにおける文化的エンコーディングの性質に関するDo、What、What、Howに関する洞察を提供し、これらのモデルのクロスカルチャー応用への道を開いた。

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