論文の概要: SwimXYZ: A large-scale dataset of synthetic swimming motions and videos
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04360v1
- Date: Fri, 6 Oct 2023 16:33:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-09 14:58:16.745605
- Title: SwimXYZ: A large-scale dataset of synthetic swimming motions and videos
- Title（参考訳）: swimxyz: 合成スイミングモーションとビデオの大規模データセット
- Authors: Fiche Gu\'enol\'e, Sevestre Vincent, Gonzalez-Barral Camila, Leglaive
Simon and S\'eguier Renaud
- Abstract要約: スイムXYZは,スイミングモーションとビデオの合成データセットである。
SwimXYZは340万フレームに3Dと3Dの関節が付加されており、SMPLパラメーター形式では240のスイミングモーションが記録されている。
このデータセットを公開することに加えて、スイムストローククラスタリングおよび2次元ポーズ推定におけるSwimXYZのユースケースを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Technologies play an increasingly important role in sports and become a real
competitive advantage for the athletes who benefit from it. Among them, the use
of motion capture is developing in various sports to optimize sporting
gestures. Unfortunately, traditional motion capture systems are expensive and
constraining. Recently developed computer vision-based approaches also struggle
in certain sports, like swimming, due to the aquatic environment. One of the
reasons for the gap in performance is the lack of labeled datasets with
swimming videos. In an attempt to address this issue, we introduce SwimXYZ, a
synthetic dataset of swimming motions and videos. SwimXYZ contains 3.4 million
frames annotated with ground truth 2D and 3D joints, as well as 240 sequences
of swimming motions in the SMPL parameters format. In addition to making this
dataset publicly available, we present use cases for SwimXYZ in swimming stroke
clustering and 2D pose estimation.
- Abstract（参考訳）: テクノロジーはスポーツにおいてますます重要な役割を担い、その恩恵を受ける選手にとって真の競争上の優位性となる。
その中には、スポーツのジェスチャーを最適化するために様々なスポーツでモーションキャプチャーが開発されている。
残念ながら、従来のモーションキャプチャシステムは高価で制約がある。
最近開発されたコンピュータビジョンベースのアプローチは、水泳のような特定のスポーツでも水中環境のために苦戦している。
パフォーマンスの欠如の理由の1つは、スイミングビデオによるラベル付きデータセットの欠如である。
この問題に対処するために,スイミングモーションとビデオの合成データセットであるswimxyzを紹介する。
SwimXYZは340万フレームに3Dと3Dの関節が付加されており、SMPLパラメーター形式では240のスイミングモーションが記録されている。
このデータセットの公開に加えて,スイミングストローククラスタリングと2次元ポーズ推定におけるswimxyzの利用例を提案する。
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