論文の概要: Intelligent Tutoring System: Experience of Linking Software Engineering
and Programming Teaching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.05472v1
- Date: Mon, 9 Oct 2023 07:28:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-12 07:09:41.160190
- Title: Intelligent Tutoring System: Experience of Linking Software Engineering
and Programming Teaching
- Title（参考訳）: Intelligent Tutoring System: ソフトウェア工学とプログラミング教育をリンクした経験
- Authors: Zhiyu Fan, Yannic Noller, Ashish Dandekar, Abhik Roychoudhury
- Abstract要約: 自動グレードを処理する既存のシステムは、主にテストケースの実行の自動化に焦点を当てている。
我々は、自動フィードバックとグレーディングを提供するインテリジェントなチューリングシステムを構築しました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.732008724228798
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The increasing number of computer science students pushes lecturers and
tutors of first-year programming courses to their limits to provide
high-quality feedback to the students. Existing systems that handle automated
grading primarily focus on the automation of test case executions in the
context of programming assignments. However, they cannot provide customized
feedback about the students' errors, and hence, cannot replace the help of
tutors. While recent research works in the area of automated grading and
feedback generation address this issue by using automated repair techniques, so
far, to the best of our knowledge, there has been no real-world deployment of
such techniques. Based on the research advances in recent years, we have built
an intelligent tutoring system that has the capability of providing automated
feedback and grading. Furthermore, we designed a Software Engineering course
that guides third-year undergraduate students in incrementally developing such
a system over the coming years. Each year, students will make contributions
that improve the current implementation, while at the same time, we can deploy
the current system for usage by first year students. This paper describes our
teaching concept, the intelligent tutoring system architecture, and our
experience with the stakeholders. This software engineering project for the
students has the key advantage that the users of the system are available
in-house (i.e., students, tutors, and lecturers from the first-year programming
courses). This helps organize requirements engineering sessions and builds
awareness about their contribution to a "to be deployed" software project. In
this multi-year teaching effort, we have incrementally built a tutoring system
that can be used in first-year programming courses. Further, it represents a
platform that can integrate the latest research results in APR for education.
- Abstract（参考訳）: コンピュータサイエンスの学生の増加は、学生に高品質なフィードバックを提供するために、初年のプログラミングコースの講師や講師をその限界まで押し付けている。
自動グレーディングを処理する既存のシステムは、主にプログラミングの割り当てのコンテキストにおけるテストケースの実行の自動化に焦点を当てている。
しかし、学生の誤りに関するカスタマイズされたフィードバックは提供できないため、教師の助けに取って代わることはできない。
近年, 自動グルーピングとフィードバック生成の分野では, 自動修理技術を用いてこの問題に対処する研究が行われているが, これまでのところ, 我々の知る限りでは, 実際の展開は行われていない。
近年の研究成果を踏まえて,自動フィードバックと採点機能を備えたインテリジェントな指導システムを構築した。
さらに,3年制の大学生を対象に,今後数年間で段階的なシステム開発を指導するソフトウェア工学コースを設計した。
毎年,学生は,現在の実施を改善するための貢献をすると同時に,初年度までに現在のシステムをデプロイすることができる。
本稿では,教育概念,知的指導システムアーキテクチャ,利害関係者との体験について述べる。
学生のためのこのソフトウェアエンジニアリングプロジェクトは、システム利用者が社内で利用可能である(最初のプログラミングコースの学生、家庭教師、講師など)という重要な利点を持っている。
これにより、要件エンジニアリングセッションの組織化や、“デプロイする”ソフトウェアプロジェクトへの貢献に対する意識の構築を支援します。
この多年制の授業では、初年度のプログラミングコースで利用できるチューリングシステムを段階的に構築した。
さらに、最新の研究成果を教育のためのAPRに統合できるプラットフォームを代表している。
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