論文の概要: Data Science for Engineers: A Teaching Ecosystem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.06119v1
• Date: Thu, 14 Jan 2021 14:17:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-15 04:57:59.480903
• Title: Data Science for Engineers: A Teaching Ecosystem
• Title（参考訳）: エンジニアのためのデータサイエンス: 教育エコシステム
• Authors: Felipe Tobar, Felipe Bravo-Marquez, Jocelyn Dunstan, Joaquin Fontbona, Alejandro Maass, Daniel Remenik, Jorge F. Silva
• Abstract要約: チリ大学物理学・数学学部の技術者にデータサイエンスを教えるエコシステムについて述べる。 このイニシアチブは、学術的・専門的な環境からDS資格の需要が高まっていることに動機づけられている。 DS教育の原則と我々のアプローチの革新的な構成要素を共有することで、自分たちのDSプログラムやエコシステムを開発する人たちにとって、私たちの経験が役に立つことを願っています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.00739310930656
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We describe an ecosystem for teaching data science (DS) to engineers which blends theory, methods, and applications, developed at the Faculty of Physical and Mathematical Sciences, Universidad de Chile, over the last three years. This initiative has been motivated by the increasing demand for DS qualifications both from academic and professional environments. The ecosystem is distributed in a collaborative fashion across three departments in the above Faculty and includes postgraduate programmes, courses, professional diplomas, data repositories, laboratories, trainee programmes, and internships. By sharing our teaching principles and the innovative components of our approach to teaching DS, we hope our experience can be useful to those developing their own DS programmes and ecosystems. The open challenges and future plans for our ecosystem are also discussed at the end of the article.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,過去3年間にチリ・ユニバーシダド・デ・チリの物理・数理学部で開発された,理論,手法,応用を融合する技術者にデータサイエンス(ds)を教えるためのエコシステムについて述べる。 このイニシアチブは、学術的および専門的な環境からのds資格の需要の増加に動機づけられている。 生態系は、上記の学部の3つの学部にまたがって共同で分布し、大学院プログラム、コース、専門学位、データリポジトリ、研究室、研修プログラム、インターンシップを含む。 DS教育の原則と我々のアプローチの革新的な構成要素を共有することで、私たちの体験が独自のDSプログラムやエコシステムを開発する人々にとって役に立つことを願っています。 記事の最後には、オープンな課題とエコシステムの将来計画についても論じている。

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