Fugu-MT 論文翻訳(概要): Using Tableau and Google Map API for Understanding the Impact of Walkability on Dublin City

論文の概要: Using Tableau and Google Map API for Understanding the Impact of Walkability on Dublin City

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.07563v1
Date: Wed, 11 Oct 2023 15:05:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-12 22:21:14.436770
Title: Using Tableau and Google Map API for Understanding the Impact of Walkability on Dublin City
Title（参考訳）: TableauとGoogle Map APIを使ってダブリン市における歩行性への影響を理解する
Authors: Minkun Kim
Abstract要約: 本研究では,その空間から様々な社会的,環境的,経済的なアメニティまでの距離に基づいて,都市空間の質を測定するための歩行可能性の概念を紹介した。ダブリン市を実例とし、市内の様々な地域の歩行可能性の定量化と可視化について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In this article, we explore two effective means to communicate the concept of walkability - 1) visualization, and 2) descriptive statistics. We introduce the concept of walkability as measuring the quality of an urban space based on the distance needed to walk from that space to a range of different social, environmental, and economic amenities. We use Dublin city as a worked example and explore quantification and visualization of walkability of various areas of the city. We utilize the Google Map API and Tableau to visualize the less walkable areas across Dublin city and using WLS regression, we assess the effects of unwalkability on house prices in Dublin, thus quantifying the importance of walkable areas from an economic perspective.
Abstract（参考訳）: 本稿では,歩行可能性の概念を伝達する2つの効果的な手段について検討する。 2)記述統計。本研究では,その空間から様々な社会的,環境的,経済的なアメニティまでの距離に基づいて,都市空間の質を測定するための歩行可能性の概念を紹介する。ダブリン市を例に、市内の様々な地域の歩行可能性の定量化と可視化について検討する。 Google Map APIとTableauを使って、ダブリン市内の歩きにくい地域を視覚化し、WLS回帰を用いて、ダブリンの住宅価格に対する非歩行性の影響を評価し、経済的観点から歩行可能な地域の重要性を定量化する。

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