論文の概要: OmniControl: Control Any Joint at Any Time for Human Motion Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.08580v1
• Date: Thu, 12 Oct 2023 17:59:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-15 10:32:26.145944
• Title: OmniControl: Control Any Joint at Any Time for Human Motion Generation
• Title（参考訳）: OmniControl:人間の動きをいつでもコントロールできる関節
• Authors: Yiming Xie, Varun Jampani, Lei Zhong, Deqing Sun, Huaizu Jiang
• Abstract要約: テキスト条件付き人体動作生成モデルにフレキシブルな空間制御信号を統合するために,OmniControlという新しい手法を提案する。 本稿では,入力制御信号に厳密に適合した動作を実現するための解析的空間ガイダンスを提案する。 同時に、全ての関節を洗練してよりコヒーレントな動きを生み出すためにリアリズムガイダンスが導入された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.66617487733835
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present a novel approach named OmniControl for incorporating flexible spatial control signals into a text-conditioned human motion generation model based on the diffusion process. Unlike previous methods that can only control the pelvis trajectory, OmniControl can incorporate flexible spatial control signals over different joints at different times with only one model. Specifically, we propose analytic spatial guidance that ensures the generated motion can tightly conform to the input control signals. At the same time, realism guidance is introduced to refine all the joints to generate more coherent motion. Both the spatial and realism guidance are essential and they are highly complementary for balancing control accuracy and motion realism. By combining them, OmniControl generates motions that are realistic, coherent, and consistent with the spatial constraints. Experiments on HumanML3D and KIT-ML datasets show that OmniControl not only achieves significant improvement over state-of-the-art methods on pelvis control but also shows promising results when incorporating the constraints over other joints.
• Abstract（参考訳）: 本稿では, フレキシブルな空間制御信号を拡散過程に基づくテキスト条件付き人体運動生成モデルに組み込む新しい手法OmniControlを提案する。 骨盤軌道のみを制御する従来の方法とは異なり、OmniControlは1つのモデルで異なる時間に異なる関節に柔軟な空間制御信号を組み込むことができる。 具体的には,生成した動作が入力制御信号に忠実に適合することを保証する解析空間ガイダンスを提案する。 同時に、全ての関節を洗練してよりコヒーレントな動きを生み出すためにリアリズムガイダンスが導入された。 空間的およびリアリズムのガイダンスはどちらも不可欠であり、制御精度と運動リアリズムのバランスをとるために非常に相補的である。 これらを組み合わせることで、OmniControlは現実的で一貫性があり、空間的制約と整合する動きを生成する。 HumanML3DとKIT-MLデータセットの実験では、OmniControlはペルビス制御における最先端の手法よりも大幅に改善されているだけでなく、他の関節に制約を加える際に有望な結果も示している。

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