論文の概要: Textual Analysis of ICALEPCS and IPAC Conference Proceedings: Revealing Research Trends, Topics, and Collaborations for Future Insights and Advanced Search

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.08954v1
• Date: Fri, 13 Oct 2023 08:55:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-16 13:43:26.601191
• Title: Textual Analysis of ICALEPCS and IPAC Conference Proceedings: Revealing Research Trends, Topics, and Collaborations for Future Insights and Advanced Search
• Title（参考訳）: icalepcsとipacコンファレンスのテキスト分析--将来の洞察と高度な検索のための研究動向、トピック、コラボレーションを明らかにする
• Authors: Antonin Sulc, Annika Eichler, Tim Wilksen
• Abstract要約: 自然言語処理技術を用いて過去の会議手続の要約や論文から意味のある情報を抽出する。 トピックを抽出して、トレンドを可視化し、特定し、その進化を分析して、新たな研究方向を特定し、興味深い出版物をハイライトする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1792283995628465
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we show a textual analysis of past ICALEPCS and IPAC conference proceedings to gain insights into the research trends and topics discussed in the field. We use natural language processing techniques to extract meaningful information from the abstracts and papers of past conference proceedings. We extract topics to visualize and identify trends, analyze their evolution to identify emerging research directions, and highlight interesting publications based solely on their content with an analysis of their network. Additionally, we will provide an advanced search tool to better search the existing papers to prevent duplication and easier reference findings. Our analysis provides a comprehensive overview of the research landscape in the field and helps researchers and practitioners to better understand the state-of-the-art and identify areas for future research.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,過去のicalepcs と ipac コンファレンスに関するテキスト分析を行い,この分野で議論されている研究動向と話題について考察する。 自然言語処理技術を用いて,過去の会議手順の要約や論文から有意義な情報を抽出する。 トピックを抽出してトレンドを視覚化し、その進化を分析し、新たな研究の方向性を特定し、ネットワークの分析によってコンテンツのみに基づいて興味深い出版物をハイライトする。 さらに,既存の論文を検索し,重複を防止し,参照発見を容易にする高度な検索ツールも提供する。 我々の分析は、この分野の研究状況の包括的概要を提供し、研究者や実践者が今後の研究の最先端と特定領域をよりよく理解するのに役立つ。

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