論文の概要: Cross-Platform Social Dynamics: An Analysis of ChatGPT and COVID-19
Vaccine Conversations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.11116v1
- Date: Tue, 17 Oct 2023 09:58:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-18 16:42:26.574271
- Title: Cross-Platform Social Dynamics: An Analysis of ChatGPT and COVID-19
Vaccine Conversations
- Title（参考訳）: クロスプラットフォームソーシャルダイナミクス:ChatGPTとCOVID-19ワクチンの会話の分析
- Authors: Shayan Alipour, Alessandro Galeazzi, Emanuele Sangiorgio, Michele
Avalle, Ljubisa Bojic, Matteo Cinelli, Walter Quattrociocchi
- Abstract要約: 2022年のChatGPTのリリースと2021年の新型コロナウイルスワクチンに関する世界的な議論という、2つの重要な出来事に関する1200万件以上の投稿とニュース記事を分析した。
データはTwitter、Facebook、Instagram、Reddit、YouTube、GDELTなど、複数のプラットフォームから収集された。
トピックモデリング手法を用いて,各プラットフォーム上の異なる主題のエミュレーションを明らかにし,その特徴と対象のオーディエンスを反映した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.69303106863453
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The role of social media in information dissemination and agenda-setting has
significantly expanded in recent years. By offering real-time interactions,
online platforms have become invaluable tools for studying societal responses
to significant events as they unfold. However, online reactions to external
developments are influenced by various factors, including the nature of the
event and the online environment. This study examines the dynamics of public
discourse on digital platforms to shed light on this issue. We analyzed over 12
million posts and news articles related to two significant events: the release
of ChatGPT in 2022 and the global discussions about COVID-19 vaccines in 2021.
Data was collected from multiple platforms, including Twitter, Facebook,
Instagram, Reddit, YouTube, and GDELT. We employed topic modeling techniques to
uncover the distinct thematic emphases on each platform, which reflect their
specific features and target audiences. Additionally, sentiment analysis
revealed various public perceptions regarding the topics studied. Lastly, we
compared the evolution of engagement across platforms, unveiling unique
patterns for the same topic. Notably, discussions about COVID-19 vaccines
spread more rapidly due to the immediacy of the subject, while discussions
about ChatGPT, despite its technological importance, propagated more gradually.
- Abstract（参考訳）: 近年,情報伝達とアジェンダ設定におけるソーシャルメディアの役割が大幅に拡大している。
リアルタイムの対話を提供することによって、オンラインプラットフォームは、重要な出来事に対する社会的反応を研究するための貴重なツールになっている。
しかし,外部開発に対するオンライン反応は,イベントの性質やオンライン環境など,さまざまな要因の影響を受けている。
本研究は,デジタルプラットフォーム上での公開談話のダイナミクスを考察し,この問題を明らかにした。
2022年のChatGPTのリリースと2021年のCOVID-19ワクチンに関する世界的な議論の2つの重要な出来事に関する1200万件以上の投稿とニュース記事を分析した。
データはTwitter、Facebook、Instagram、Reddit、YouTube、GDELTなど、複数のプラットフォームから収集された。
トピックモデリング手法を用いて,各プラットフォームにおける個別のテーマ的流行を解明し,それぞれの特徴と対象オーディエンスを反映させた。
さらに、感情分析により、研究対象に関する様々な公的な認識が明らかになった。
最後に、プラットフォーム間のエンゲージメントの進化を比較し、同じトピックに対するユニークなパターンを公開しました。
特筆すべきは、新型コロナウイルスワクチンに関する議論は、新型コロナウイルスの感染拡大により急速に広がり、chatgptに関する議論はその技術的重要性にもかかわらず、徐々に伝播していったことである。
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