Fugu-MT 論文翻訳(概要): Text Annotation Handbook: A Practical Guide for Machine Learning Projects

論文の概要: Text Annotation Handbook: A Practical Guide for Machine Learning Projects

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.11780v1
Date: Wed, 18 Oct 2023 08:19:53 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-19 17:29:24.412942
Title: Text Annotation Handbook: A Practical Guide for Machine Learning Projects
Title（参考訳）: テキストアノテーションハンドブック: 機械学習プロジェクトのための実践的ガイド
Authors: Felix Stollenwerk, Joey \"Ohman, Danila Petrelli, Emma Waller\"o, Fredrik Olsson, Camilla Bengtsson, Andreas Horndahl, Gabriela Zarzar Gandler
Abstract要約: このハンドブックは、テキストアノテーションタスクへのアプローチに関するハンズオンガイドです。トピックの穏やかな紹介、理論的概念の概要、実践的なアドバイスを提供する。その焦点は、完全性や科学的厳密さよりも、可読性と簡潔さにある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3923780449666165
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This handbook is a hands-on guide on how to approach text annotation tasks. It provides a gentle introduction to the topic, an overview of theoretical concepts as well as practical advice. The topics covered are mostly technical, but business, ethical and regulatory issues are also touched upon. The focus lies on readability and conciseness rather than completeness and scientific rigor. Experience with annotation and knowledge of machine learning are useful but not required. The document may serve as a primer or reference book for a wide range of professions such as team leaders, project managers, IT architects, software developers and machine learning engineers.
Abstract（参考訳）: このハンドブックは、テキストアノテーションタスクへのアプローチに関するハンズオンガイドです。トピックを穏やかに紹介し、理論的な概念の概要と実践的なアドバイスを提供します。主に技術的な話題だが、ビジネス、倫理、規制の問題も取り上げられている。その焦点は、完全性や科学的厳密性よりも可読性と簡潔性にある。アノテーションと機械学習の知識の経験は有用だが、必要ではない。ドキュメントは、チームリーダー、プロジェクトマネージャ、ITアーキテクト、ソフトウェア開発者、機械学習エンジニアなど、幅広い専門職のためのプライマーまたはリファレンスブックとして機能する。

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