論文の概要: Revisiting Sparse Retrieval for Few-shot Entity Linking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.12444v1
• Date: Thu, 19 Oct 2023 03:51:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-20 17:07:11.202573
• Title: Revisiting Sparse Retrieval for Few-shot Entity Linking
• Title（参考訳）: Few-shot Entity Linkingのためのスパース検索の再検討
• Authors: Yulin Chen, Zhenran Xu, Baotian Hu, Min Zhang
• Abstract要約: 本稿では,ELECTRAに基づくキーワード抽出手法を提案する。 抽出器のトレーニングには,参照コンテキストとエンティティ記述との間に重複するトークンをベースとしたトレーニングデータを自動的に生成する遠隔監視手法を提案する。 ZESHELデータセットによる実験結果から,提案手法はすべてのテスト領域において,最先端モデルよりも優れた性能を示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.15662306409253
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Entity linking aims to link ambiguous mentions to their corresponding entities in a knowledge base. One of the key challenges comes from insufficient labeled data for specific domains. Although dense retrievers have achieved excellent performance on several benchmarks, their performance decreases significantly when only a limited amount of in-domain labeled data is available. In such few-shot setting, we revisit the sparse retrieval method, and propose an ELECTRA-based keyword extractor to denoise the mention context and construct a better query expression. For training the extractor, we propose a distant supervision method to automatically generate training data based on overlapping tokens between mention contexts and entity descriptions. Experimental results on the ZESHEL dataset demonstrate that the proposed method outperforms state-of-the-art models by a significant margin across all test domains, showing the effectiveness of keyword-enhanced sparse retrieval.
• Abstract（参考訳）: エンティティリンクは、知識ベースで対応するエンティティに曖昧な言及をリンクすることを目的としています。 重要な課題の1つは、特定のドメインに対するラベル付きデータの不足にある。 ディープ・レトリバーはいくつかのベンチマークで優れた性能を達成しているが、その性能はドメイン内のラベル付きデータに限られている場合に著しく低下する。 このようなわずかな設定でスパース検索法を再検討し、ELECTRAベースのキーワード抽出器を提案し、参照コンテキストを識別し、より良いクエリ表現を構築する。 抽出器を訓練するために,参照コンテキストとエンティティ記述の重なり合うトークンに基づいて,学習データを自動的に生成する遠隔監視手法を提案する。 ZESHELデータセットによる実験結果から,提案手法はすべてのテスト領域において,最先端モデルよりも優れた性能を示し,キーワード付きスパース検索の有効性を示した。

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