論文の概要: The origins of unpredictability in life trajectory prediction tasks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.12871v1
• Date: Thu, 19 Oct 2023 16:26:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-20 14:13:53.834975
• Title: The origins of unpredictability in life trajectory prediction tasks
• Title（参考訳）: 生命軌道予測における予測不可能性の起源
• Authors: Ian Lundberg, Rachel Brown-Weinstock, Susan Clampet-Lundquist, Sarah Pachman, Timothy J. Nelson, Vicki Yang, Kathryn Edin, Matthew J. Salganik
• Abstract要約: 予測不能の原因をいくつか特定し,新たな概念的枠組みを創出する。 我々の具体的証拠とより一般的な枠組みは、多くの生命軌道予測タスクにおいて予測不可能が期待されることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Why are life trajectories difficult to predict? We investigated this question through in-depth qualitative interviews with 40 families sampled from a multi-decade longitudinal study. Our sampling and interviewing process were informed by the earlier efforts of hundreds of researchers to predict life outcomes for participants in this study. The qualitative evidence we uncovered in these interviews combined with a well-known mathematical decomposition of prediction error helps us identify some origins of unpredictability and create a new conceptual framework. Our specific evidence and our more general framework suggest that unpredictability should be expected in many life trajectory prediction tasks, even in the presence of complex algorithms and large datasets. Our work also provides a foundation for future empirical and theoretical work on unpredictability in human lives.
• Abstract（参考訳）: なぜ生命軌道は予測が難しいのか? マルチデカド縦断調査から得られた40家族を対象に, 詳細な質的面接を行った。 本研究の参加者を対象に, 何百人もの研究者による早期の取り組みから, サンプリングと面接のプロセスが示唆された。 これらのインタビューで明らかになった定性的な証拠と予測誤差のよく知られた数学的分解が組み合わさって、予測不能の原因の特定に役立ち、新しい概念的枠組みを創出する。 我々の具体的な証拠とより一般的な枠組みは、複雑なアルゴリズムや大規模データセットが存在する場合でも、多くのライフトラック予測タスクで予測不可能が期待できることを示唆している。 我々の研究は、将来の人間の生活における予測不可能性に関する経験的および理論的研究の基礎を提供する。

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