論文の概要: TwinPot: Digital Twin-assisted Honeypot for Cyber-Secure Smart Seaports
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.12880v2
- Date: Wed, 25 Oct 2023 23:29:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-28 04:30:08.505215
- Title: TwinPot: Digital Twin-assisted Honeypot for Cyber-Secure Smart Seaports
- Title（参考訳）: TwinPot:サイバーセーフなスマートシーポートのためのデジタルツインアシストハニーポット
- Authors: Yagmur Yigit, Omer Kemal Kinaci, Trung Q. Duong, and Berk Canberk
- Abstract要約: デジタルツイン(DT)技術は、ハニーポットの複雑さとシミュレーション精度を高めるために用いられる。
我々は、スマート海港における外部攻撃のためのDT支援型ハニーポットTwinPotを提案する。
我々は,内部攻撃や外部攻撃の検知に成功していることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.49717874638757
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The idea of next-generation ports has become more apparent in the last ten
years in response to the challenge posed by the rising demand for efficiency
and the ever-increasing volume of goods. In this new era of intelligent
infrastructure and facilities, it is evident that cyber-security has recently
received the most significant attention from the seaport and maritime
authorities, and it is a primary concern on the agenda of most ports.
Traditional security solutions can be applied to safeguard IoT and
Cyber-Physical Systems (CPS) from harmful entities. Nevertheless, security
researchers can only watch, examine, and learn about the behaviors of attackers
if these solutions operate more transparently. Herein, honeypots are potential
solutions since they offer valuable information about the attackers. It can be
virtual or physical. Virtual honeypots must be more realistic to entice
attackers, necessitating better high-fidelity. To this end, Digital Twin (DT)
technology can be employed to increase the complexity and simulation fidelity
of the honeypots. Seaports can be attacked from both their existing devices and
external devices at the same time. Existing mechanisms are insufficient to
detect external attacks; therefore, the current systems cannot handle attacks
at the desired level. DT and honeypot technologies can be used together to
tackle them. Consequently, we suggest a DT-assisted honeypot, called TwinPot,
for external attacks in smart seaports. Moreover, we propose an intelligent
attack detection mechanism to handle different attack types using DT for
internal attacks. Finally, we build an extensive smart seaport dataset for
internal and external attacks using the MANSIM tool and two existing datasets
to test the performance of our system. We show that under simultaneous internal
and external attacks on the system, our solution successfully detects internal
and external attacks.
- Abstract（参考訳）: 次世代港のアイデアは、効率性への需要の高まりや商品の増産に伴う課題に対応して、ここ10年で明らかになってきた。
インテリジェントなインフラと施設の新たな時代において、サイバーセキュリティが最近、海港や海洋当局から最も大きな注目を集めていることは明らかであり、ほとんどの港の議題に対する主要な関心事である。
従来のセキュリティソリューションは、有害なエンティティからIoTとCPS(Cyber-Physical Systems)を保護するために適用することができる。
それでもセキュリティ研究者は、これらのソリューションがより透過的に動作する場合、攻撃者の行動についてのみ観察、調査、学習することができる。
ハニーポットは攻撃者に関する貴重な情報を提供するため、潜在的な解決策である。
仮想でも物理的でも構わない。
バーチャルなハニーポットは攻撃者を誘惑するよりリアルでなければならない。
この目的のために、Digital Twin(DT)技術は、ハニーポットの複雑さとシミュレーション精度を高めるために用いられる。
シーポートは、既存のデバイスと外部デバイスの両方から同時に攻撃することができる。
既存のメカニズムは外部攻撃を検出するには不十分であるため、現在のシステムは望ましいレベルで攻撃を処理できない。
DTとハニーポットの技術はそれらに取り組むために併用することができる。
その結果,スマート海港における外部攻撃に対するDT支援型ハニーポットであるTwinPotを提案する。
さらに,内部攻撃にdtを用いて異なる攻撃タイプを扱うインテリジェントアタック検出機構を提案する。
最後に、MANSIMツールと既存の2つのデータセットを使用して、内部および外部攻撃のための広範なスマート海港データセットを構築し、システムの性能をテストする。
システムに対する内部攻撃と外部攻撃を同時に行うことで,内部攻撃と外部攻撃の同時検出に成功した。
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