Fugu-MT 論文翻訳(概要): Exploring Linguistic Probes for Morphological Generalization

論文の概要: Exploring Linguistic Probes for Morphological Generalization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.13686v1
Date: Fri, 20 Oct 2023 17:45:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-23 21:32:50.055961
Title: Exploring Linguistic Probes for Morphological Generalization
Title（参考訳）: 形態素一般化のための言語プローブの探索
Authors: Jordan Kodner, Salam Khalifa, Sarah Payne
Abstract要約: これらのプローブを3つの形態学的に異なる言語で検証したところ、3つの主要な形態素インフレクション系が共役類に対して異なる一般化戦略と正書法および音韻的に書き起こされた入力上の特徴集合を用いているという証拠が得られた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.568042812213712
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Modern work on the cross-linguistic computational modeling of morphological inflection has typically employed language-independent data splitting algorithms. In this paper, we supplement that approach with language-specific probes designed to test aspects of morphological generalization. Testing these probes on three morphologically distinct languages, English, Spanish, and Swahili, we find evidence that three leading morphological inflection systems employ distinct generalization strategies over conjugational classes and feature sets on both orthographic and phonologically transcribed inputs.
Abstract（参考訳）: 形態的インフレクションの言語間計算モデルに関する現代の研究は、典型的には言語に依存しないデータ分割アルゴリズムを用いている。本稿では、形態素一般化の側面をテストするために設計された言語固有のプローブを用いて、そのアプローチを補完する。これらのプローブを英語、スペイン語、スワヒリ語という3つの形態学的に異なる言語で調べると、3つの主要な形態的インフレクション系が共役類と正書法および音韻学的に書き起こされた入力の特徴集合に対して異なる一般化戦略を採用するという証拠が見つかる。

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