論文の概要: Toward a Critical Toponymy Framework for Named Entity Recognition: A Case Study of Airbnb in New York City

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.15302v1
• Date: Mon, 23 Oct 2023 19:09:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-25 22:03:36.843336
• Title: Toward a Critical Toponymy Framework for Named Entity Recognition: A Case Study of Airbnb in New York City
• Title（参考訳）: 名前付きエンティティ認識のための批判的toponymyフレームワークに向けて--ニューヨーク市におけるairbnbの事例研究
• Authors: Mikael Brunila, Jack LaViolette, Sky CH-Wang, Priyanka Verma, Clara F\'er\'e, Grant McKenzie
• Abstract要約: 批判的トポニミー(Critical toponymy)は、権力、資本、抵抗のダイナミクスを地名と彼らが参照する場所を通して調べている。 我々は、2010年代のニューヨーク市Airbnbリスティング47,440件の注釈付きデータセットを通じて、人々が場所を参照する方法を文化資本と経済資本がどのように形作るかを測定する方法を開発した。 本研究は, 地域, 住宅, 観光市場, ジェントリフィケーションなど, これまでに検討されてきた様々な言語信号について, 批判的トポニミーの新たな方向性を示唆するものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.772536125765649
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Critical toponymy examines the dynamics of power, capital, and resistance through place names and the sites to which they refer. Studies here have traditionally focused on the semantic content of toponyms and the top-down institutional processes that produce them. However, they have generally ignored the ways in which toponyms are used by ordinary people in everyday discourse, as well as the other strategies of geospatial description that accompany and contextualize toponymic reference. Here, we develop computational methods to measure how cultural and economic capital shape the ways in which people refer to places, through a novel annotated dataset of 47,440 New York City Airbnb listings from the 2010s. Building on this dataset, we introduce a new named entity recognition (NER) model able to identify important discourse categories integral to the characterization of place. Our findings point toward new directions for critical toponymy and to a range of previously understudied linguistic signals relevant to research on neighborhood status, housing and tourism markets, and gentrification.
• Abstract（参考訳）: 批判的toponymyは、彼らが参照する場所名とサイトを通して、権力、資本、抵抗のダイナミクスを調べる。 ここでの研究は伝統的に、トポニムのセマンティックな内容とそれらを生成するトップダウンの制度的プロセスに焦点を当ててきた。 しかし、概して、日常の談話において一般の人々がトポニムを使う方法や、トポニム参照に付随し文脈を規定する地理空間記述の他の戦略は無視されている。 そこで我々は,2010年代のニューヨーク市Airbnbリスティング47,440件の注釈付きデータセットを通じて,人々が場所を参照する方法を文化的・経済的資本がどう形作るかを測定するための計算方法を開発した。 このデータセットに基づいて、位置の特徴づけに不可欠な重要な談話カテゴリを識別できる新しい名前付きエンティティ認識(NER)モデルを導入する。 本研究は, 地域, 住宅, 観光市場, ジェントリフィケーションなど, これまでに検討されてきた様々な言語信号について, 批判的トポニミーの新たな方向性を示唆するものである。

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