論文の概要: ACWA: An AI-driven Cyber-Physical Testbed for Intelligent Water Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.17654v1
- Date: Wed, 27 Sep 2023 00:59:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-15 16:43:29.959983
- Title: ACWA: An AI-driven Cyber-Physical Testbed for Intelligent Water Systems
- Title（参考訳）: ACWA: インテリジェントな水システムのためのAI駆動型サイバー物理テストベッド
- Authors: Feras A. Batarseh, Ajay Kulkarni, Chhayly Sreng, Justice Lin, and Siam
Maksud
- Abstract要約: ACWAは、AIとサイバーセキュリティの実験を使用して給水管理を進める必要性によって動機付けられている。
ACWAは、複数のトポロジ、センサー、計算ノード、ポンプ、タンク、スマートウォーターデバイス、およびシステムを制御するデータベースとAIモデルで構成されている。
ACWAデータはAIとウォータードメインの研究者が利用でき、オンラインのパブリックリポジトリにホストされている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This manuscript presents a novel state-of-the-art cyber-physical water
testbed, namely: The AI and Cyber for Water and Agriculture testbed (ACWA).
ACWA is motivated by the need to advance water supply management using AI and
Cybersecurity experimentation. The main goal of ACWA is to address pressing
challenges in the water and agricultural domains by utilising cutting-edge AI
and data-driven technologies. These challenges include Cyberbiosecurity,
resources management, access to water, sustainability, and data-driven
decision-making, among others. To address such issues, ACWA consists of
multiple topologies, sensors, computational nodes, pumps, tanks, smart water
devices, as well as databases and AI models that control the system. Moreover,
we present ACWA simulator, which is a software-based water digital twin. The
simulator runs on fluid and constituent transport principles that produce
theoretical time series of a water distribution system. This creates a good
validation point for comparing the theoretical approach with real-life results
via the physical ACWA testbed. ACWA data are available to AI and water domain
researchers and are hosted in an online public repository. In this paper, the
system is introduced in detail and compared with existing water testbeds;
additionally, example use-cases are described along with novel outcomes such as
datasets, software, and AI-related scenarios.
- Abstract（参考訳）: この原稿は、最先端のサイバー物理テストベッド(The AI and Cyber for Water and Agriculture Testbed、ACWA)を提示している。
ACWAは、AIとサイバーセキュリティの実験を使用して給水管理を進める必要性によって動機付けられている。
ACWAの主目的は、最先端のAIとデータ駆動技術を活用することで、水と農業の領域における圧力に対処することである。
これらの課題には、サイバーバイオセキュリティ、リソース管理、水へのアクセス、持続可能性、データ駆動意思決定などが含まれる。
このような問題に対処するため、ACWAは複数のトポロジ、センサー、計算ノード、ポンプ、タンク、スマートウォーターデバイス、システムを制御するデータベースとAIモデルで構成されている。
さらに,ソフトウェアをベースとした水上デジタル双対であるACWAシミュレータを提案する。
シミュレータは、水分配システムの理論的時系列を生成する流体および成分輸送原理に基づいて実行される。
これにより、物理ACWAテストベッドを介して、理論的なアプローチと実際の結果を比較するための優れた検証ポイントが生成される。
ACWAデータはAIとウォータードメインの研究者が利用でき、オンラインのパブリックリポジトリにホストされている。
本稿では,既存のテストベッドと比較して詳細に導入し,例えば,データセットやソフトウェア,AI関連シナリオなどの新たな結果とともにユースケースについて述べる。
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