論文の概要: Alzheimers Disease Diagnosis by Deep Learning Using MRI-Based Approaches
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.17755v1
- Date: Thu, 26 Oct 2023 19:48:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-30 15:48:41.921615
- Title: Alzheimers Disease Diagnosis by Deep Learning Using MRI-Based Approaches
- Title（参考訳）: MRIを用いた深層学習によるアルツハイマー病診断
- Authors: Sarasadat Foroughipoor, Kimia Moradi, Hamidreza Bolhasani
- Abstract要約: アルツハイマー病はいくつかの脳の過程(記憶など)を弱め、最終的に死に至る。
ディープラーニングアルゴリズムは、入力された生データからパターン認識と特徴抽出を行うことができる。
我々は,2021年から2023年にかけてのMRIに基づくディープラーニングアルゴリズムを用いて,アルツハイマー病の診断に焦点を当てた5つの特定の研究を分析した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The most frequent kind of dementia of the nervous system, Alzheimer's
disease, weakens several brain processes (such as memory) and eventually
results in death. The clinical study uses magnetic resonance imaging to
diagnose AD. Deep learning algorithms are capable of pattern recognition and
feature extraction from the inputted raw data. As early diagnosis and stage
detection are the most crucial elements in enhancing patient care and treatment
outcomes, deep learning algorithms for MRI images have recently allowed for
diagnosing a medical condition at the beginning stage and identifying
particular symptoms of Alzheimer's disease. As a result, we aimed to analyze
five specific studies focused on AD diagnosis using MRI-based deep learning
algorithms between 2021 and 2023 in this study. To completely illustrate the
differences between these techniques and comprehend how deep learning
algorithms function, we attempted to explore selected approaches in depth.
- Abstract（参考訳）: 神経系の最も頻繁な認知症、アルツハイマー病は、いくつかの脳のプロセス(記憶など)を弱め、最終的には死に至る。
臨床研究はADの診断にMRIを用いている。
ディープラーニングアルゴリズムは、入力された生データからパターン認識と特徴抽出を行うことができる。
早期診断とステージ検出は、患者のケアと治療の成果を高める上で最も重要な要素であるため、MRI画像の深層学習アルゴリズムは、最近、疾患の早期診断とアルツハイマー病の症状の特定を可能にしている。
その結果,2021年から2023年にかけてのMRIに基づくディープラーニングアルゴリズムを用いて,AD診断に焦点を当てた5つの特定の研究を分析した。
これらの手法の違いを完全に説明し、ディープラーニングアルゴリズムがいかに機能するかを理解するために、我々は選択したアプローチを深く探求しようとした。
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