論文の概要: Moral Responsibility for AI Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.18040v1
• Date: Fri, 27 Oct 2023 10:37:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-30 14:09:06.871972
• Title: Moral Responsibility for AI Systems
• Title（参考訳）: AIシステムに対する道徳的責任
• Authors: Sander Beckers
• Abstract要約: 何らかの行動を行うエージェントの結果に対する道徳的責任は、因果的状態とてんかん的状態の両方を巻き込むために一般的に取られる。 本稿では,因果モデルの枠組みにおける両条件の形式的定義について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.919993498343159
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As more and more decisions that have a significant ethical dimension are being outsourced to AI systems, it is important to have a definition of moral responsibility that can be applied to AI systems. Moral responsibility for an outcome of an agent who performs some action is commonly taken to involve both a causal condition and an epistemic condition: the action should cause the outcome, and the agent should have been aware -- in some form or other -- of the possible moral consequences of their action. This paper presents a formal definition of both conditions within the framework of causal models. I compare my approach to the existing approaches of Braham and van Hees (BvH) and of Halpern and Kleiman-Weiner (HK). I then generalize my definition into a degree of responsibility.
• Abstract（参考訳）: 重要な倫理的次元を持つ意思決定がAIシステムにアウトソースされているため、AIシステムに適用可能な道徳的責任の定義を持つことが重要である。 ある行動を行うエージェントの結果に対する道徳的責任は、一般的に因果状態と認識状態の両方を含むように取られる。 本稿では,因果モデルの枠組みにおける両条件の形式的定義について述べる。 私は、Brahamとvan Hees(BvH)の既存のアプローチとHalpernとKleiman-Weiner(HK)のアプローチを比較します。 そして、私の定義を責任の程度に一般化します。

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