論文の概要: If our aim is to build morality into an artificial agent, how might we
begin to go about doing so?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.08295v1
- Date: Thu, 12 Oct 2023 12:56:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-14 11:19:07.167080
- Title: If our aim is to build morality into an artificial agent, how might we
begin to go about doing so?
- Title(参考訳): もし我々が、道徳を人工エージェントに組み込むことを目標とすれば、どうやってそうし始めるだろうか?
- Authors: Reneira Seeamber and Cosmin Badea
- Abstract要約: 我々は、最も関連する道徳的パラダイムや課題を含む道徳的エージェントを構築する際に考慮すべきさまざまな側面について議論する。
デザインへのハイブリッドアプローチと、モラルパラダイムを組み合わせる階層的アプローチを含むソリューションを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As Artificial Intelligence (AI) becomes pervasive in most fields, from
healthcare to autonomous driving, it is essential that we find successful ways
of building morality into our machines, especially for decision-making.
However, the question of what it means to be moral is still debated,
particularly in the context of AI. In this paper, we highlight the different
aspects that should be considered when building moral agents, including the
most relevant moral paradigms and challenges. We also discuss the top-down and
bottom-up approaches to design and the role of emotion and sentience in
morality. We then propose solutions including a hybrid approach to design and a
hierarchical approach to combining moral paradigms. We emphasize how governance
and policy are becoming ever more critical in AI Ethics and in ensuring that
the tasks we set for moral agents are attainable, that ethical behavior is
achieved, and that we obtain good AI.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)が医療から自動運転まで、ほとんどの分野で普及するにつれ、機械に道徳を組み込む方法、特に意思決定に成功させることが不可欠である。
しかし、道徳的な意味の問題は、特にAIの文脈ではまだ議論されている。
本稿では、最も関連する道徳的パラダイムや課題を含む道徳的エージェントを構築する際に考慮すべきさまざまな側面を強調する。
また、デザインにおけるトップダウンとボトムアップのアプローチと、道徳における感情と知覚の役割についても論じる。
次に,設計へのハイブリッドアプローチとモラルパラダイムを結合する階層的アプローチを含むソリューションを提案する。
私たちは、AI倫理においてガバナンスとポリシーがますます重要になっていること、そして道徳的エージェントのために設定されたタスクが達成可能であること、倫理的行動が達成できること、そして優れたAIを得ることを確実にすることを強調します。
関連論文リスト
- Can Artificial Intelligence Embody Moral Values? [0.0]
中立論では テクノロジーは価値に恵まれない
本稿では,人工知能,特に自律的に目標を追求する決定を下す人工知能が中立論に挑むことを論じる。
我々の中心的な主張は、人工エージェントの根底にある計算モデルが、公正さ、正直さ、害を避けるといった道徳的価値の表現を統合することができるということである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T09:39:16Z) - Why should we ever automate moral decision making? [30.428729272730727]
AIが重大な道徳的意味を持つ決定に関与している場合、懸念が生じる。
道徳的推論は広く受け入れられている枠組みを欠いている。
もう一つのアプローチは、人間の道徳的決定からAIを学ぶことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-10T13:59:22Z) - Rethinking Machine Ethics -- Can LLMs Perform Moral Reasoning through the Lens of Moral Theories? [78.3738172874685]
倫理的AIシステムの開発には倫理的判断が不可欠である。
一般的なアプローチは主にボトムアップ方式で実装されており、モラルに関するクラウドソースの意見に基づいて、大量の注釈付きデータを使用してモデルをトレーニングする。
本研究は、学際的な研究から確立された道徳理論を用いて道徳的推論を行うために、言語モデル(LM)を操る柔軟なトップダウンフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T15:57:32Z) - Towards Theory-based Moral AI: Moral AI with Aggregating Models Based on
Normative Ethical Theory [7.412445894287708]
道徳的AIは哲学と人工知能の分野で研究されている。
近年のAIの発展により、AIを道徳的に実装する必要がますます高まっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-20T10:22:24Z) - Beyond Bias and Compliance: Towards Individual Agency and Plurality of
Ethics in AI [0.0]
データをラベル付けする方法は、AIの振る舞いに不可欠な役割を担っている、と私たちは主張する。
本稿では,複数の値と個々人の表現の自由を許容する代替経路を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-23T16:33:40Z) - Modeling Moral Choices in Social Dilemmas with Multi-Agent Reinforcement
Learning [4.2050490361120465]
ボトムアップ学習アプローチは、AIエージェントの倫理的行動の研究と開発にもっと適しているかもしれない。
本稿では,道徳理論に基づく報酬を内在的に動機づけたRLエージェントによる選択の体系的分析を行う。
我々は、異なる種類の道徳が協力、欠陥、搾取の出現に与える影響を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-20T09:36:42Z) - When to Make Exceptions: Exploring Language Models as Accounts of Human
Moral Judgment [96.77970239683475]
AIシステムは人間の道徳的判断や決定を理解し、解釈し、予測しなければなりません。
AIの安全性に対する中心的な課題は、人間の道徳心の柔軟性を捉えることだ。
ルール破りの質問応答からなる新しい課題セットを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T09:04:27Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - Aligning AI With Shared Human Values [85.2824609130584]
私たちは、正義、幸福、義務、美徳、常識道徳の概念にまたがる新しいベンチマークであるETHICSデータセットを紹介します。
現在の言語モデルは、基本的な人間の倫理的判断を予測できる有望だが不完全な能力を持っている。
私たちの研究は、今日の機械倫理の進歩を示しており、人間の価値観に合わせたAIへの足掛かりを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-05T17:59:16Z) - On the Morality of Artificial Intelligence [154.69452301122175]
本稿では,機械学習の研究・展開に関する概念的かつ実践的な原則とガイドラインを提案する。
我々は,より倫理的で道徳的なMLの実践を追求するために,実践者が採る具体的な行動を主張している。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-26T23:06:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。