論文の概要: From Generative AI to Generative Internet of Things: Fundamentals,
Framework, and Outlooks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.18382v1
- Date: Fri, 27 Oct 2023 02:58:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-31 19:00:51.610386
- Title: From Generative AI to Generative Internet of Things: Fundamentals,
Framework, and Outlooks
- Title(参考訳): ジェネレーティブAIからジェネレーティブなモノのインターネット:基礎、フレームワーク、展望
- Authors: Jinbo Wen, Jiangtian Nie, Jiawen Kang, Dusit Niyato, Hongyang Du, Yang
Zhang, Mohsen Guizani
- Abstract要約: 生成人工知能(GAI)は、現実的なデータを生成し、高度な意思決定を促進する能力を持っている。
GAIを現代のモノのインターネット(IoT)に統合することによって、ジェネレーティブ・インターネット・オブ・モノ(GIoT)が登場し、社会の様々な側面に革命をもたらす大きな可能性を秘めている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 82.964958051535
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative Artificial Intelligence (GAI) possesses the capabilities of
generating realistic data and facilitating advanced decision-making. By
integrating GAI into modern Internet of Things (IoT), Generative Internet of
Things (GIoT) is emerging and holds immense potential to revolutionize various
aspects of society, enabling more efficient and intelligent IoT applications,
such as smart surveillance and voice assistants. In this article, we present
the concept of GIoT and conduct an exploration of its potential prospects.
Specifically, we first overview four GAI techniques and investigate promising
GIoT applications. Then, we elaborate on the main challenges in enabling GIoT
and propose a general GAI-based secure incentive mechanism framework to address
them, in which we adopt Generative Diffusion Models (GDMs) for incentive
mechanism designs and apply blockchain technologies for secure GIoT management.
Moreover, we conduct a case study on modern Internet of Vehicle traffic
monitoring, which utilizes GDMs to generate effective contracts for
incentivizing users to contribute sensing data with high quality. Finally, we
suggest several open directions worth investigating for the future popularity
of GIoT.
- Abstract(参考訳): 生成人工知能(GAI)は、現実的なデータを生成し、高度な意思決定を促進する能力を持っている。
GAIを現代的なモノのインターネット(IoT)に統合することによって、ジェネレーティブ・インターネット・オブ・モノ(GIoT)が登場し、社会のさまざまな側面に革命をもたらす大きな可能性を秘めており、スマート監視や音声アシスタントといったより効率的でインテリジェントなIoTアプリケーションを可能にしている。
本稿では,GIoTの概念を述べるとともに,その可能性を探究する。
具体的には、まず4つのgai技術を概説し、giotアプリケーションについて検討する。
次に,giotを実現する上での課題を詳述するとともに,gdm(generative diffusion model)をインセンティブ機構設計に採用し,セキュアなgiot管理にブロックチェーン技術を適用する,汎用的なgaiベースのセキュアインセンティブ機構フレームワークを提案する。
さらに,gdmsを利用してユーザのセンシングデータを高品質で提供するためのインセンティブを効果的に生み出す,最新の車両交通監視のインターネットに関する事例研究を行う。
最後に、giotの将来的な人気について調査する価値のあるいくつかのオープンな方向を提案する。
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