論文の概要: Facial asymmetry: A Computer Vision based behaviometric index for
assessment during a face-to-face interview
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.20083v1
- Date: Mon, 30 Oct 2023 23:42:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-01 17:14:35.834971
- Title: Facial asymmetry: A Computer Vision based behaviometric index for
assessment during a face-to-face interview
- Title（参考訳）: 顔面非対称性 : 対面インタビューにおける評価のためのコンピュータビジョンに基づく行動指標
- Authors: Shuvam Keshari, Tanusree Dutta, Raju Mullick, Ashish Rathor,
Priyadarshi Patnaik
- Abstract要約: 行動計測は、選択過程における比較的小さな研究分野である。
本研究では,面接者の客観的評価を容易にする支援ツールとして,行動計測の利用を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5062312533373298
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Choosing the right person for the right job makes the personnel interview
process a cognitively demanding task. Psychometric tests, followed by an
interview, have often been used to aid the process although such mechanisms
have their limitations. While psychometric tests suffer from faking or social
desirability of responses, the interview process depends on the way the
responses are analyzed by the interviewers. We propose the use of behaviometry
as an assistive tool to facilitate an objective assessment of the interviewee
without increasing the cognitive load of the interviewer. Behaviometry is a
relatively little explored field of study in the selection process, that
utilizes inimitable behavioral characteristics like facial expressions,
vocalization patterns, pupillary reactions, proximal behavior, body language,
etc. The method analyzes thin slices of behavior and provides unbiased
information about the interviewee. The current study proposes the methodology
behind this tool to capture facial expressions, in terms of facial asymmetry
and micro-expressions. Hemi-facial composites using a structural similarity
index was used to develop a progressive time graph of facial asymmetry, as a
test case. A frame-by-frame analysis was performed on three YouTube video
samples, where Structural similarity index (SSID) scores of 75% and more showed
behavioral congruence. The research utilizes open-source computer vision
algorithms and libraries (python-opencv and dlib) to formulate the procedure
for analysis of the facial asymmetry.
- Abstract（参考訳）: 適切な仕事に適した人を選ぶことで、人事面接プロセスは認知的に要求されるタスクになります。
インタヴューに続く心理測定テストは、そのようなメカニズムには制限があるものの、プロセスを支援するためにしばしば使用される。
心理測定テストは、反応の偽りや社会的望ましさに悩まされるが、面接プロセスは面接者による反応の分析方法に依存する。
本稿では,面接者の認知負荷を増加させることなく,面接者の客観的評価を容易にするための補助的ツールとしてビハビオメトリの使用を提案する。
行動計測は, 表情, 発声パターン, 瞳孔反応, 近位行動, 身体言語など, 相容れない行動特性を利用する, 選択過程における比較的小さな研究分野である。
本手法は, 薄片の挙動を分析し, インタビュアーに関するバイアスのない情報を提供する。
本研究は, 顔の非対称性とマイクロ表現の観点から, 顔の表情を捉える手法を提案する。
構造類似度指数を用いた界面複合材料を用いて, 顔非対称性の進行時間グラフをテストケースとして開発した。
フレーム・バイ・フレーム分析は3つのYouTubeビデオサンプルで行われ、構造類似度指数(SSID)は75%以上で行動の一致を示した。
この研究は、オープンソースのコンピュータビジョンアルゴリズムとライブラリ(python-opencvとdlib)を使用して、顔非対称性の分析手順を定式化している。
関連論文リスト
- LLM Questionnaire Completion for Automatic Psychiatric Assessment [49.1574468325115]
大規模言語モデル(LLM)を用いて、非構造的心理面接を、様々な精神科領域と人格領域にまたがる構造化された質問票に変換する。
得られた回答は、うつ病の標準化された精神医学的指標(PHQ-8)とPTSD(PCL-C)の予測に使用される特徴として符号化される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-09T09:03:11Z) - Task-adaptive Q-Face [75.15668556061772]
本稿では,タスク適応型マルチタスク顔分析手法Q-Faceを提案する。
Q-Faceは統合されたモデルで複数の顔分析タスクを同時に実行する。
本手法は,顔表情認識,行動単位検出,顔属性分析,年齢推定,顔ポーズ推定における最先端性能を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-15T03:13:11Z) - Let's Get the FACS Straight -- Reconstructing Obstructed Facial Features [5.7843271011811614]
本稿では,障害のある顔の部位を再構築し,繰り返し微調整を行う作業を避けることを提案する。
CycleGANアーキテクチャを使用することで、マッチしたペアの要求を解消できる。
このスコアは、センサーを妨害することなく、ビデオに似ています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-09T09:09:20Z) - Personality Style Recognition via Machine Learning: Identifying
Anaclitic and Introjective Personality Styles from Patients' Speech [6.3042597209752715]
自然言語処理(NLP)と機械学習ツールを使って分類する。
大うつ病(MDD)と診断された79人の患者を対象に、記録された臨床診断面接(CDI)のデータセットでこれを検証した。
言語由来の特徴(LIWCに基づく)による自動分類は,アンケートに基づく分類モデルよりも有意に優れていることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-07T15:56:19Z) - CIAO! A Contrastive Adaptation Mechanism for Non-Universal Facial
Expression Recognition [80.07590100872548]
本稿では、顔エンコーダの最後の層に異なるデータセットの特定の感情特性を適応させるメカニズムであるContrastive Inhibitory Adaptati On(CIAO)を提案する。
CIAOは、非常にユニークな感情表現を持つ6つの異なるデータセットに対して、表情認識性能が改善されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-10T15:46:05Z) - Co-Located Human-Human Interaction Analysis using Nonverbal Cues: A
Survey [71.43956423427397]
本研究の目的は,非言語的キューと計算手法を同定し,効果的な性能を実現することである。
この調査は、最も広い範囲の社会現象と相互作用設定を巻き込むことによって、相手と異なる。
もっともよく使われる非言語キュー、計算方法、相互作用環境、センシングアプローチは、それぞれマイクとカメラを備えた3,4人で構成される会話活動、ベクターマシンのサポート、ミーティングである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-20T13:37:57Z) - Towards a Real-Time Facial Analysis System [13.649384403827359]
本稿では,リアルタイム顔分析システムのシステムレベル設計について述べる。
オブジェクトの検出、分類、回帰のためのディープニューラルネットワークのコレクションにより、カメラビューに現れる各人物の年齢、性別、表情、顔の類似性を認識する。
一般的なオフ・ザ・シェルフアーキテクチャの結果、システムの精度は最先端の手法に匹敵し、認識速度はリアルタイムの要求を満たすことが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-21T18:27:15Z) - I Only Have Eyes for You: The Impact of Masks On Convolutional-Based
Facial Expression Recognition [78.07239208222599]
今回提案したFaceChannelがマスクを持つ人からの表情認識にどのように適応するかを評価します。
また、制約された社会的相互作用シナリオにおける顔の特徴の変化を学習し、組み合わせるためのFaceChannelの本質的な能力を示すために、特定の機能レベルの可視化も行います。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-16T20:03:30Z) - Pre-training strategies and datasets for facial representation learning [58.8289362536262]
いくつかの顔分析タスクやデータセットに適用可能な普遍的な顔表現の探索方法を示す。
顔に適応する2つの大規模表現学習を体系的に検討する。
私たちの主な2つの発見は以下の通りです: 完全にインザワイルドな未処理データに対する教師なし事前トレーニングは一貫性を提供し、場合によっては大幅な精度向上をもたらします。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-30T17:57:25Z) - Automatic Quantification of Facial Asymmetry using Facial Landmarks [0.0]
片側の顔面麻痺は顔の側面の顔面の筋肉の不均一な運動を引き起こす。
本稿では,正面面に対する客観的かつ定量的な非対称性スコアを提供する新しい手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-20T00:08:37Z) - Leveraging Multimodal Behavioral Analytics for Automated Job Interview
Performance Assessment and Feedback [0.5872014229110213]
行動的手がかりは人間のコミュニケーションや認知に重要な役割を果たす。
本稿では,インタビューシナリオにおける候補の分析を行うマルチモーダル分析フレームワークを提案する。
我々はこれらのマルチモーダルデータソースを用いて複合表現を構築し、機械学習分類器を訓練してクラスラベルを予測する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-14T14:20:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。