論文の概要: Risk Analysis in the Selection of Project Managers Based on ANP and FMEA
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.03224v1
- Date: Mon, 6 Nov 2023 16:08:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-07 13:48:28.207956
- Title: Risk Analysis in the Selection of Project Managers Based on ANP and FMEA
- Title（参考訳）: ANPとFMEAに基づくプロジェクトマネージャの選択におけるリスク分析
- Authors: Armin Asaadi, Armita Atrian, Hesam Nik Hoseini, Mohammad Mahdi
Movahedi
- Abstract要約: 本研究は, ANP-FMEA と組み合わせたアプローチを用いて, 土木事業におけるプロジェクトマネージャ選択のリスクを特定することを目的とする。
その結果, プロジェクトマネージャの選択において, 政治的影響の欠如, 建設経験の欠如, プロジェクトマネジメントの専門知識の欠如が最も重大なリスクであることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Project managers play a crucial role in the success of projects. The
selection of an appropriate project manager is a primary concern for senior
managers in firms. Typically, this process involves candidate interviews and
assessments of their abilities. There are various criteria for selecting a
project manager, and the importance of each criterion depends on the project
type, its conditions, and the risks associated with their absence in the chosen
candidate. Often, senior managers in engineering companies lack awareness of
the significance of these criteria and the potential risks linked to their
absence. This research aims to identify these risks in selecting project
managers for civil engineering projects, utilizing a combined ANP-FMEA
approach. Through a comprehensive literature review, five risk categories have
been identified: individual skills, power-related issues, knowledge and
expertise, experience, and personality traits. Subsequently, these risks, along
with their respective sub-criteria and internal relationships, were analysed
using the combined ANP-FMEA technique. The results highlighted that the lack of
political influence, absence of construction experience, and deficiency in
project management expertise represent the most substantial risks in selecting
a project manager. Moreover, upon comparison with the traditional FMEA
approach, this study demonstrates the superior ability of the ANP-FMEA model in
differentiating risks and pinpointing factors with elevated risk levels.
- Abstract（参考訳）: プロジェクトマネージャは、プロジェクトの成功において重要な役割を果たす。
適切なプロジェクトマネージャの選択は、企業の上級マネージャにとって主要な関心事である。
通常、このプロセスには候補者の面接と能力の評価が含まれる。
プロジェクトマネージャの選択にはさまざまな基準があり、各基準の重要性は、プロジェクトの種類、条件、そして選択された候補者の不在に関連するリスクに依存する。
しばしば、エンジニアリング企業の上級マネージャは、これらの基準の重要性と、それらの欠如に関連する潜在的なリスクに対する認識を欠いている。
本研究は,ANP-FMEAと組み合わせたアプローチを用いて,土木プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャの選択におけるリスクを特定することを目的とする。
総合的な文献レビューを通じて、個人スキル、パワー関連の問題、知識と専門性、経験、性格特性の5つのリスクカテゴリが特定されている。
その後,これらのリスクは,それぞれのサブクリトリアと内部関係とともに,anp-fmea法を用いて解析された。
その結果, プロジェクトマネージャの選択において, 政治的影響の欠如, 建設経験の欠如, プロジェクトマネジメントの専門知識の欠如が最も重大なリスクであることがわかった。
さらに,従来のFMEA手法と比較して,リスクの差別化やリスクレベルの高い要因の特定において,ANP-FMEAモデルが優れていることを示す。
関連論文リスト
- Navigating the Risks: A Survey of Security, Privacy, and Ethics Threats in LLM-Based Agents [67.07177243654485]
この調査は、大規模言語モデルに基づくエージェントが直面するさまざまな脅威を収集、分析する。
LLMをベースとしたエージェントの6つの重要な特徴を概説する。
4つの代表エージェントをケーススタディとして選択し,実践的に直面する可能性のあるリスクを分析した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-14T15:40:04Z) - Risks and NLP Design: A Case Study on Procedural Document QA [52.557503571760215]
より具体的なアプリケーションやユーザに対して分析を専門化すれば,ユーザに対するリスクや害の明確な評価が可能になる,と我々は主張する。
リスク指向のエラー分析を行い、リスクの低減とパフォーマンスの向上を図り、将来のシステムの設計を通知する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-16T17:23:43Z) - GUARD-D-LLM: An LLM-Based Risk Assessment Engine for the Downstream uses of LLMs [0.0]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の下流から発生するリスクについて検討する。
テキストベースのユーザ入力から派生した特定のユースケースに関連する脅威を特定し、ランク付けする新しいLCMベースのリスクアセスメントエンジン(GUARD-D-LLM)を導入する。
30の知的エージェントを統合することで、この革新的なアプローチは、悪夢のリスクを特定し、その重症度を測定し、緩和のためのターゲットとなる提案を提供し、リスク認識開発を促進する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-02T05:25:17Z) - Application of the NIST AI Risk Management Framework to Surveillance Technology [1.5442389863546546]
本研究は、NIST AI RMF(National Institute of Standards and Technology's AI Risk Management Framework)の応用と意義を詳細に分析する。
本研究は, 顔認識システムのリスクが高く, 連続性が高いことから, 本分野におけるリスク管理への構造的アプローチの必要性を強調している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-22T23:07:11Z) - Investigating the Impact of Project Risks on Employee Turnover Intentions in the IT Industry of Pakistan [0.0]
本研究は,IT産業におけるプロジェクトリスクが仕事満足度や転職意図に与える影響について考察する。
雇用満足度を形作る上での外的・内的ソーシャルリンクが果たす役割について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-09T11:06:49Z) - Data-Driven Risk Modeling for Infrastructure Projects Using Artificial
Intelligence Techniques [0.0]
本研究では,リスクを自動的に識別するデータ駆動型フレームワークを導入し,早期リスクレジスタの品質とリスク評価について検討する。
アメリカの主要交通計画70以上のリスクレジスターが入力データセットを構成している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-23T21:02:54Z) - RiskQ: Risk-sensitive Multi-Agent Reinforcement Learning Value Factorization [49.26510528455664]
本稿では,リスクに敏感な個人・グローバル・マックス(RIGM)の原則を,個人・グローバル・マックス(IGM)と分散IGM(DIGM)の原則の一般化として紹介する。
RiskQは広範な実験によって有望な性能が得られることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-03T07:18:36Z) - Risk-reducing design and operations toolkit: 90 strategies for managing
risk and uncertainty in decision problems [65.268245109828]
本稿では,このような戦略のカタログを開発し,それらのためのフレームワークを開発する。
高い不確実性のために難解であるように見える決定問題に対して、効率的な応答を提供する、と論じている。
次に、多目的最適化を用いた決定理論にそれらを組み込む枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-06T16:14:32Z) - Rational Decision-Making Agent with Internalized Utility Judgment [91.80700126895927]
大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい進歩を示し、従来のNLPアプリケーションを超えて複雑な多段階決定タスクを実行できるエージェントにLLMを開発するための重要な努力を惹きつけている。
本稿では,RadAgentを提案する。このRadAgentは,経験探索とユーティリティ学習を含む反復的なフレームワークを通じて,合理性の発展を促進する。
ToolBenchデータセットの実験結果は、RadAgentがベースラインよりも優れていることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-24T03:11:45Z) - Knowledge-augmented Risk Assessment (KaRA): a hybrid-intelligence
framework for supporting knowledge-intensive risk assessment of prospect
candidates [2.3311636727756055]
多くの文脈において、確率の確率(PoS)を評価することは専門家の知識に大きく依存しており、しばしばバイアスと矛盾した評価につながる。
我々はこれらの問題に対処するためにKARAというフレームワークを開発した。
候補候補のリスクアセスメントプロセスを支援するために、構造化されたドメイン知識ベースの上に中小企業のフィードバックを考慮する複数のAI技術を組み合わせる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-09T14:32:11Z) - On solving decision and risk management problems subject to uncertainty [91.3755431537592]
不確実性は意思決定とリスク管理において広範囲にわたる課題である。
本稿では,このような戦略を体系的に理解し,その適用範囲を判断し,それらをうまく活用するための枠組みを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-18T19:16:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。