論文の概要: Fast Sun-aligned Outdoor Scene Relighting based on TensoRF

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.03965v1
• Date: Tue, 7 Nov 2023 13:06:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-08 15:36:17.167176
• Title: Fast Sun-aligned Outdoor Scene Relighting based on TensoRF
• Title（参考訳）: テンソルフに基づく日向の速い屋外照明
• Authors: Yeonjin Chang, Yearim Kim, Seunghyeon Seo, Jung Yi, Nojun Kwak
• Abstract要約: SR-TensoRFは太陽に合わせた軽量で高速なパイプラインを提供する。 我々の日向戦略は、視線に依存したアルベドとは異なり、影は光の方向によって決定されるという洞察によって動機付けられている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.645337338400335
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this work, we introduce our method of outdoor scene relighting for Neural Radiance Fields (NeRF) named Sun-aligned Relighting TensoRF (SR-TensoRF). SR-TensoRF offers a lightweight and rapid pipeline aligned with the sun, thereby achieving a simplified workflow that eliminates the need for environment maps. Our sun-alignment strategy is motivated by the insight that shadows, unlike viewpoint-dependent albedo, are determined by light direction. We directly use the sun direction as an input during shadow generation, simplifying the requirements of the inference process significantly. Moreover, SR-TensoRF leverages the training efficiency of TensoRF by incorporating our proposed cubemap concept, resulting in notable acceleration in both training and rendering processes compared to existing methods.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,sun-aligned relighting tensorf (sr-tensorf) と呼ばれる神経放射野(nerf)の屋外シーンライトニング手法を紹介する。 SR-TensoRFは太陽に合わせた軽量で高速なパイプラインを提供し、環境マップの必要性をなくすシンプルなワークフローを実現する。 我々の日向戦略は、視線に依存したアルベドとは異なり、影は光の方向によって決定されるという洞察によって動機付けられている。 影発生時に太陽方向を直接入力として使用し、推論プロセスの要求を大幅に単純化する。 さらに、SR-TensoRFは、提案した立方体マップの概念を取り入れて、テンソRFのトレーニング効率を活用し、既存の手法と比較してトレーニングとレンダリングの双方において顕著な加速をもたらす。

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