論文の概要: Toward Computing Bounds for Ramsey Numbers Using Quantum Annealing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.04405v1
- Date: Wed, 8 Nov 2023 00:16:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-09 17:31:55.361836
- Title: Toward Computing Bounds for Ramsey Numbers Using Quantum Annealing
- Title（参考訳）: 量子アニーリングを用いたラムゼー数の境界計算に向けて
- Authors: Joel E. Pion and Susan M. Mniszewski
- Abstract要約: 単色三角形問題とラムゼー数問題を考える。
量子ハードウェア上では、2次非制約バイナリ最適化(QUBO)形式への変換が必要である。
我々は、D波アドバンテージ量子アニール上での動作における実装、制限、および結果について議論する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum annealing is a powerful tool for solving and approximating
combinatorial optimization problems such as graph partitioning, community
detection, centrality, routing problems, and more. In this paper we explore the
use of quantum annealing as a tool for use in exploring combinatorial
mathematics research problems. We consider the monochromatic triangle problem
and the Ramsey number problem, both examples of graph coloring. Conversion to
quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) form is required to run on
quantum hardware. While the monochromatic triangle problem is quadratic by
nature, the Ramsey number problem requires the use of order reduction methods
for a quadratic formulation. We discuss implementations, limitations, and
results when running on the D-Wave Advantage quantum annealer.
- Abstract（参考訳）: 量子アニールは、グラフ分割、コミュニティ検出、集中性、ルーティング問題など、組合せ最適化問題の解決と近似のための強力なツールである。
本稿では,組合せ数学研究問題の解法としての量子アニールの利用について検討する。
我々は,単色三角形問題とラムゼー数問題について考察する。
量子ハードウェア上では、2次非制約バイナリ最適化(QUBO)形式への変換が必要である。
単色三角形問題は自然に二次的であるが、ラムゼー数問題は二次的な定式化に順序還元法を用いる必要がある。
d-wave advantage quantum annealer上で実行する場合の実装、制限、結果について議論する。
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