論文の概要: Are cascade dialogue state tracking models speaking out of turn in spoken dialogues?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.04922v1
• Date: Fri, 3 Nov 2023 08:45:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-12 19:20:35.345588
• Title: Are cascade dialogue state tracking models speaking out of turn in spoken dialogues?
• Title（参考訳）: 音声対話における逐次対話状態追跡モデルは順番に話すか?
• Authors: Lucas Druart (LIA), L\'eo Jacqmin (LIS), Beno\^it Favre (LIS), Lina Maria Rojas-Barahona, Valentin Vielzeuf
• Abstract要約: 本稿では,対話状態追跡のような複雑な環境下でのアートシステムのエラーを包括的に解析する。 音声MultiWozに基づいて、音声対話システムとチャットベースの対話システムとのギャップを埋めるためには、非カテゴリースロットの値の誤差に対処することが不可欠である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.786898113631979
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In Task-Oriented Dialogue (TOD) systems, correctly updating the system's understanding of the user's needs is key to a smooth interaction. Traditionally TOD systems are composed of several modules that interact with one another. While each of these components is the focus of active research communities, their behavior in interaction can be overlooked. This paper proposes a comprehensive analysis of the errors of state of the art systems in complex settings such as Dialogue State Tracking which highly depends on the dialogue context. Based on spoken MultiWoz, we identify that errors on non-categorical slots' values are essential to address in order to bridge the gap between spoken and chat-based dialogue systems. We explore potential solutions to improve transcriptions and help dialogue state tracking generative models correct such errors.
• Abstract（参考訳）: タスク指向対話(TOD)システムでは、システムのユーザニーズに対する理解を正しく更新することが、スムーズな対話の鍵となる。 伝統的にTODシステムは相互に相互作用する複数のモジュールで構成されている。 それぞれの構成要素は活発な研究コミュニティの焦点であるが、相互作用の振る舞いは見落とされ得る。 本稿では,対話状況に大きく依存する対話状態追跡など,複雑な環境下での美術システムの状態の誤りを包括的に解析する。 本研究では,音声対話システムとチャットベースの対話システムとのギャップを埋めるために,非カテゴリのスロット値の誤りが対処に不可欠であることを示す。 我々は、転写を改善するための潜在的な解決策を探り、対話状態追跡生成モデルの修正を支援する。

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