論文の概要: Quranic Conversations: Developing a Semantic Search tool for the Quran using Arabic NLP Techniques

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.05120v1
• Date: Thu, 9 Nov 2023 03:14:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-10 16:21:29.020236
• Title: Quranic Conversations: Developing a Semantic Search tool for the Quran using Arabic NLP Techniques
• Title（参考訳）: Quranic Conversations:アラビアNLP技術を用いたQuranのためのセマンティック検索ツールの開発
• Authors: Yasser Shohoud, Maged Shoman, Sarah Abdelazim
• Abstract要約: クラーンの聖典は、約23年間にわたって預言者ムハンマド(英語版)(PBUH)に明かされたように、神(アッラー)の文字通りの言葉であると考えられている。 ムスリムにとって、問題や関心の探求に関連するすべてのアヤ(詩)を入手することは困難である。 ユーザの質問やプロンプトに関連する句を検索するQuranセマンティック検索ツールを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7673339435080445
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Holy Book of Quran is believed to be the literal word of God (Allah) as revealed to the Prophet Muhammad (PBUH) over a period of approximately 23 years. It is the book where God provides guidance on how to live a righteous and just life, emphasizing principles like honesty, compassion, charity and justice, as well as providing rules for personal conduct, family matters, business ethics and much more. However, due to constraints related to the language and the Quran organization, it is challenging for Muslims to get all relevant ayahs (verses) pertaining to a matter or inquiry of interest. Hence, we developed a Quran semantic search tool which finds the verses pertaining to the user inquiry or prompt. To achieve this, we trained several models on a large dataset of over 30 tafsirs, where typically each tafsir corresponds to one verse in the Quran and, using cosine similarity, obtained the tafsir tensor which is most similar to the prompt tensor of interest, which was then used to index for the corresponding ayah in the Quran. Using the SNxLM model, we were able to achieve a cosine similarity score as high as 0.97 which corresponds to the abdu tafsir for a verse relating to financial matters.
• Abstract（参考訳）: コーランの聖典は、約23年間にわたって預言者ムハンマド(英語版)(pbuh)に明かされた神(アッラー)の文字通りの言葉であると信じられている。 神が、誠実さ、慈悲、慈善、正義といった原則を強調するとともに、個人的行為、家族的問題、ビジネス倫理などの規則を神に課す本である。 しかし、言語とクルアーンの組織に関する制約により、ムスリムが関心事や調査に関連するすべてのアヤ(詩)を入手することは困難である。 そこで我々は,ユーザの質問やプロンプトに関連する句を検索するQuranセマンティック検索ツールを開発した。 これを達成するために、30以上のtafsirの大きなデータセット上で複数のモデルをトレーニングしました。ここでは、典型的には、各tafsirは、クルアーンの1つの詩に対応し、コサインの類似性を用いて、関心のテンソルに最も近いtafsirテンソルを取得しました。 snxlmモデルを用いて,abdu tafsirに対応する0.97までのコサイン類似度スコアを,金融問題に関する詩として達成することができた。

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