論文の概要: Quran Intelligent Ontology Construction Approach Using Association Rules Mining

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.03232v2
• Date: Mon, 10 Aug 2020 01:30:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-02 01:21:09.548428
• Title: Quran Intelligent Ontology Construction Approach Using Association Rules Mining
• Title（参考訳）: アソシエーションルールマイニングを用いたquranインテリジェントオントロジー構築手法
• Authors: Fouzi Harrag, Abdullah Al-Nasser, Abdullah Al-Musnad, Rayan Al-Shaya
• Abstract要約: 本研究プロジェクトは、クアランオントロジーを抽出するためのアソシエーションルールの使用に関するものである。 本システムは,Quran句から意味的・概念的関係を抽出する統計と手法の組み合わせに基づく。 クァランの概念はクァランの知識の新しい強力な表現を提供し、関連ルールはクァランにおける連結概念のすべてのクラス間の関係を表現するのに役立つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Ontology can be seen as a formal representation of knowledge. They have been investigated in many artificial intelligence studies including semantic web, software engineering, and information retrieval. The aim of ontology is to develop knowledge representations that can be shared and reused. This research project is concerned with the use of association rules to extract the Quran ontology. The manual acquisition of ontologies from Quran verses can be very costly; therefore, we need an intelligent system for Quran ontology construction using patternbased schemes and associations rules to discover Quran concepts and semantics relations from Quran verses. Our system is based on the combination of statistics and linguistics methods to extract concepts and conceptual relations from Quran. In particular, a linguistic pattern-based approach is exploited to extract specific concepts from the Quran, while the conceptual relations are found based on association rules technique. The Quran ontology will offer a new and powerful representation of Quran knowledge, and the association rules will help to represent the relations between all classes of connected concepts in the Quran ontology.
• Abstract（参考訳）: オントロジーは知識の形式的な表現と見なすことができる。 セマンティックウェブ、ソフトウェア工学、情報検索を含む多くの人工知能研究で研究されている。 オントロジーの目的は、共有し再利用できる知識表現を開発することである。 本研究プロジェクトは、クアランオントロジーを抽出するためのアソシエーションルールの使用に関するものである。 クアン節からのオントロジーのマニュアル取得は非常にコストがかかるので、パターンベースのスキームとアソシエーションルールを用いてクアン節からクランの概念と意味論の関係を発見するインテリジェントなシステムが必要である。 本システムは,Quranから概念と概念関係を抽出する統計学と言語学の組合せに基づく。 特に、言語パターンに基づくアプローチを用いてクアン語から特定の概念を抽出し、その概念的関係は関連ルール技術に基づいて見出される。 クルアーノオントロジーはクルアーノ知識の新しい強力な表現を提供し、アソシエーションルールはクルアーノオントロジーにおける接続された概念のすべてのクラス間の関係を表現するのに役立つ。

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