論文の概要: AI-native Interconnect Framework for Integration of Large Language Model Technologies in 6G Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.05842v1
• Date: Fri, 10 Nov 2023 02:59:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-13 16:10:37.815562
• Title: AI-native Interconnect Framework for Integration of Large Language Model Technologies in 6G Systems
• Title（参考訳）: 6Gシステムにおける大規模言語モデル統合のためのAIネイティブインターコネクトフレームワーク
• Authors: Sasu Tarkoma, Roberto Morabito, Jaakko Sauvola
• Abstract要約: 本稿では,Large Language Models (LLM) とGeneralized Pretrained Transformer (GPT) のシームレスな統合を6Gシステムで検討する。 LLMとGPTは、従来の前世代のAIと機械学習(ML)アルゴリズムとともに、共同で中心的なステージに立つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5370806221677245
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The evolution towards 6G architecture promises a transformative shift in communication networks, with artificial intelligence (AI) playing a pivotal role. This paper delves deep into the seamless integration of Large Language Models (LLMs) and Generalized Pretrained Transformers (GPT) within 6G systems. Their ability to grasp intent, strategize, and execute intricate commands will be pivotal in redefining network functionalities and interactions. Central to this is the AI Interconnect framework, intricately woven to facilitate AI-centric operations within the network. Building on the continuously evolving current state-of-the-art, we present a new architectural perspective for the upcoming generation of mobile networks. Here, LLMs and GPTs will collaboratively take center stage alongside traditional pre-generative AI and machine learning (ML) algorithms. This union promises a novel confluence of the old and new, melding tried-and-tested methods with transformative AI technologies. Along with providing a conceptual overview of this evolution, we delve into the nuances of practical applications arising from such an integration. Through this paper, we envisage a symbiotic integration where AI becomes the cornerstone of the next-generation communication paradigm, offering insights into the structural and functional facets of an AI-native 6G network.
• Abstract（参考訳）: 6Gアーキテクチャへの進化は、人工知能(AI)が重要な役割を果たし、通信ネットワークの変革的なシフトを約束する。 本稿では,Large Language Models (LLMs) とGeneralized Pretrained Transformer (GPT) を6Gシステムでシームレスに統合する方法について述べる。 意図を把握し、戦略を立て、複雑なコマンドを実行する能力は、ネットワーク機能やインタラクションを再定義する上で重要である。 この中心となるのは、ネットワーク内のAI中心の操作を促進するために、複雑に織られたAIインターコネクトフレームワークである。 最先端の継続的な進化を基盤として,次世代のモバイルネットワークに対する新しいアーキテクチャ的視点を提案する。 ここでは、LLMとGPTが、従来の前世代AIと機械学習(ML)アルゴリズムと並行して、中心的なステージに立つ。 この連合は、古い、そして新しい、試行錯誤した手法と、変革的なAI技術との新たな融合を約束する。 この進化の概念的な概要を提供するとともに、そのような統合から生じる実用的な応用のニュアンスを考察する。 本稿では,AIが次世代コミュニケーションパラダイムの基盤となり,AIネイティブな6Gネットワークの構造と機能に関する洞察を提供する共生的な統合を提案する。

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