論文の概要: Electronic Communication Data Link Encryption Simulation Based on
Wireless Communication
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06462v1
- Date: Sat, 11 Nov 2023 03:18:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-14 18:35:38.709624
- Title: Electronic Communication Data Link Encryption Simulation Based on
Wireless Communication
- Title(参考訳): 無線通信に基づく電子通信データリンク暗号化シミュレーション
- Authors: Rulin Bai
- Abstract要約: この技術の主な内容は、無線通信の研究に基づいている。
無線通信に基づく技術研究は,電子通信データリンクの暗号化シミュレーション効果を効果的に向上させることが実証された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In order to improve the simulation effect of electronic communication data
link encryption, the author proposes a solution based on wireless
communication. The main content of this technology is based on the research of
wireless communication, improve the elliptic curve cryptographic algorithm to
build a system encryption model, obtain legal and valid node private keys,
evaluate and analyze the relevant security attributes of the system, verify the
security of the keys, and realize the encryption optimization of wireless
network communication. Experimental results show that: Using the improved
elliptic curve to simulate the system data chain encryption under the
certificateless public key cryptosystem in network communication, the time is
only 2.31 milliseconds, which is lower than other algorithms. Conclusion: It is
proved that the technology research based on wireless communication can
effectively improve the encryption simulation effect of electronic
communication data link.
- Abstract(参考訳): 筆者は,電子通信データリンク暗号化のシミュレーション効果を向上させるため,無線通信に基づくソリューションを提案する。
この技術の主な内容は、無線通信の研究、楕円曲線暗号アルゴリズムの改善、システム暗号化モデルの構築、合法的かつ有効なノード秘密鍵の取得、システムの関連するセキュリティ属性の評価と分析、鍵のセキュリティの検証、無線通信の暗号化最適化の実現である。
改良された楕円曲線を用いて、ネットワーク通信における証明なし公開鍵暗号システムの下でのシステムデータチェーンの暗号化をシミュレートし、その時間は2.31ミリ秒であり、他のアルゴリズムよりも低い。
結論: 無線通信に基づく技術研究が電子通信データリンクの暗号化シミュレーション効果を効果的に改善できることが実証された。
関連論文リスト
- Neural Networks Meet Elliptic Curve Cryptography: A Novel Approach to Secure Communication [0.8399688944263844]
提案手法では,ニューラルネットワークフレームワークにおける非対称暗号の適用について検討する。
盗聴の試みに対する通信セキュリティの有効性と堅牢性を調べるために、5つの異なる暗号鍵を用いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T19:34:16Z) - Securing Hybrid Wireless Body Area Networks (HyWBAN): Advancements in Semantic Communications and Jamming Techniques [2.1676500745770544]
本稿では,Hybrid Wireless Body Area Networks(HyWBANs)のセキュリティを強化するための新しい戦略について検討する。
高度なサイバー攻撃に対するHyWBANの脆弱性を認識し,セマンティックコミュニケーションとジャミングレシーバーの革新的な組み合わせを提案する。
われわれのアプローチは, 主要なセキュリティ問題に対処し, 将来安全なバイオメディカル通信システムの基盤となるものとなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-24T18:21:08Z) - Boosting Digital Safeguards: Blending Cryptography and Steganography [0.30783046172997025]
ステガノグラフィーは、他の媒体にデータを隠蔽することで、メッセージを見えないものにすることで、隠蔽通信を容易にする。
提案手法は、人工知能(AI)とディープラーニング(DL)の最新の進歩を、特にGAN(Generative Adversarial Networks)の適用を通じて活用する。
GANの応用により、ニューラルネットワーク固有の感度を利用してデータのわずかな変更を行う、スマートでセキュアなシステムが可能になる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-09T03:36:39Z) - Differentiated Security Architecture for Secure and Efficient Infotainment Data Communication in IoV Networks [55.340315838742015]
IoVネットワークにおけるインフォテインメントデータ通信の安全性の欠如は、社会的エンジニアリング攻撃の容易なアクセスポイントを意図せずに開放することができる。
特に、まずIoVネットワークでデータ通信を分類し、各データ通信のセキュリティ焦点を調べ、その後、ファイル間通信でセキュリティ保護を提供するための異なるセキュリティアーキテクチャを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-29T12:01:31Z) - Cryptanalysis and improvement of multimodal data encryption by
machine-learning-based system [0.0]
このフィールドの様々な要求を満たす暗号化アルゴリズム。
暗号化アルゴリズムを分析するための最良のアプローチは、それを壊すための実用的で効率的なテクニックを特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-24T10:02:21Z) - CellSecure: Securing Image Data in Industrial Internet-of-Things via Cellular Automata and Chaos-Based Encryption [2.4996518152484413]
本稿では,産業用IoT(IIoT)とCPS(Cyber-Physical Systems)に適した,堅牢な画像暗号化アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはルール30セルオートマトンとカオススクランブルと置換を組み合わせる。
その結果,エントロピーは7.99で,相関は0.002であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-20T17:22:01Z) - Practical quantum secure direct communication with squeezed states [55.41644538483948]
CV-QSDCシステムの最初の実験実験を行い,その安全性について報告する。
この実現は、将来的な脅威のない量子大都市圏ネットワークへの道を歩み、既存の高度な波長分割多重化(WDM)システムと互換性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-25T19:23:42Z) - Causal Semantic Communication for Digital Twins: A Generalizable
Imitation Learning Approach [74.25870052841226]
デジタルツイン(DT)は、物理世界の仮想表現と通信(例えば6G)、コンピュータ、人工知能(AI)技術を活用して、多くの接続されたインテリジェンスサービスを実現する。
無線システムは、厳密な通信制約下での情報意思決定を容易にするために意味コミュニケーション(SC)のパラダイムを利用することができる。
DTベースの無線システムでは,因果意味通信(CSC)と呼ばれる新しいフレームワークが提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T00:15:00Z) - Neuro-Symbolic Artificial Intelligence (AI) for Intent based Semantic
Communication [85.06664206117088]
6Gネットワークはデータ転送のセマンティクスと有効性(エンドユーザ)を考慮する必要がある。
観測データの背後にある因果構造を学習するための柱としてNeSy AIが提案されている。
GFlowNetは、無線システムにおいて初めて活用され、データを生成する確率構造を学ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-22T07:11:57Z) - Offline Contextual Bandits for Wireless Network Optimization [107.24086150482843]
本稿では,ユーザ要求の変化に応じて,ネットワーク内の各セルの構成パラメータを自動的に調整するポリシの学習方法について検討する。
私たちのソリューションは、オフライン学習のための既存の方法を組み合わせて、この文脈で生じる重要な課題を克服する原則的な方法でそれらを適応します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-11T11:31:20Z) - Entanglement Rate Optimization in Heterogeneous Quantum Communication
Networks [79.8886946157912]
量子通信ネットワークは、将来6G以降の通信ネットワークにおいて重要な構成要素となる可能性のある、有望な技術として登場しつつある。
近年の進歩は、実際の量子ハードウェアによる小規模および大規模量子通信ネットワークの展開に繋がった。
量子ネットワークにおいて、絡み合いは異なるノード間でのデータ転送を可能にする鍵となるリソースである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-30T11:34:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。