論文の概要: Streamlining Energy Transition Scenarios to Key Policy Decisions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06625v1
• Date: Sat, 11 Nov 2023 18:10:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-14 17:44:41.399322
• Title: Streamlining Energy Transition Scenarios to Key Policy Decisions
• Title（参考訳）: エネルギー移行シナリオの合理化と鍵政策決定
• Authors: Florian Joseph Baader, Stefano Moret, Wolfram Wiesemann, Iain Staffell, Andr\'e Bardow
• Abstract要約: 意思決定木を用いた利害関係者の議論から解釈可能なストーリーラインを導出する。 以上の結果から, 再生可能エネルギーの高度展開を選択することで, 地球規模の脱炭シナリオが, 気候変動や需要の不確実性に対して堅牢であることが示唆された。 我々の移行可能なアプローチは、膨大なエネルギーモデルの結果を小さな決定セットに変換し、エネルギー遷移を形成する主要な要因を優先順位付けする決定を導いた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.737361598712633
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Uncertainties surrounding the energy transition often lead modelers to present large sets of scenarios that are challenging for policymakers to interpret and act upon. An alternative approach is to define a few qualitative storylines from stakeholder discussions, which can be affected by biases and infeasibilities. Leveraging decision trees, a popular machine-learning technique, we derive interpretable storylines from many quantitative scenarios and show how the key decisions in the energy transition are interlinked. Specifically, our results demonstrate that choosing a high deployment of renewables and sector coupling makes global decarbonization scenarios robust against uncertainties in climate sensitivity and demand. Also, the energy transition to a fossil-free Europe is primarily determined by choices on the roles of bioenergy, storage, and heat electrification. Our transferrable approach translates vast energy model results into a small set of critical decisions, guiding decision-makers in prioritizing the key factors that will shape the energy transition.
• Abstract（参考訳）: エネルギー移行を取り巻く不確実性は、モデラーが政策立案者が解釈し行動することが困難となるような大きなシナリオを提示することにつながる。 もう1つのアプローチは、利害関係者の議論からいくつかの質的なストーリーラインを定義することである。 一般的な機械学習手法である決定木を活用することで、多くの定量的シナリオから解釈可能なストーリーラインを導き、エネルギー遷移における重要な決定がどのようにリンクされているかを示す。 特に, 再生可能エネルギーとセクタ結合の高度展開を選択することで, 気候変動の感度や需要の不確実性に対して, 世界的な脱炭素シナリオが堅牢になることを示す。 また、化石のないヨーロッパへのエネルギー移動は、主にバイオエネルギー、貯蔵、熱電化の役割の選択によって決定される。 我々の移行可能なアプローチは、膨大なエネルギーモデルの結果を小さな決定セットに変換し、エネルギー遷移を形成する主要な要因を優先順位付けする決定を導く。

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