論文の概要: Renewable Energy Sources Selection Analysis with the Maximizing Deviation Method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.07011v1
• Date: Sat, 06 Sep 2025 11:17:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-10 14:38:27.022002
• Title: Renewable Energy Sources Selection Analysis with the Maximizing Deviation Method
• Title（参考訳）: 最大偏差法による再生可能エネルギー源選択解析
• Authors: Kirisci Murat,
• Abstract要約: ファジィ論理とファジィ集合論は多重基準決定法で利用される。 提案手法を再生可能エネルギー源の選択問題に適用した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Multi-criteria decision-making methods provide decision-makers with appropriate tools to make better decisions in uncertain, complex, and conflicting situations. Fuzzy set theory primarily deals with the uncertainty inherent in human thoughts and perceptions and attempts to quantify this uncertainty. Fuzzy logic and fuzzy set theory are utilized with multi-criteria decision-making methods because they effectively handle uncertainty and fuzziness in decision-makers' judgments, allowing for verbal judgments of the problem. This study utilizes the Fermatean fuzzy environment, a generalization of fuzzy sets. An optimization model based on the deviation maximization method is proposed to determine partially known feature weights. This method is combined with interval-valued Fermatean fuzzy sets. The proposed method was applied to the problem of selecting renewable energy sources. The reason for choosing renewable energy sources is that meeting energy needs from renewable sources, balancing carbon emissions, and mitigating the effects of global climate change are among the most critical issues of the recent period. Even though selecting renewable energy sources is a technical issue, the managerial and political implications of this issue are also important, and are discussed in this study.
• Abstract（参考訳）: 複数基準決定法は、不確実で複雑で矛盾する状況においてより良い意思決定を行うための適切なツールを意思決定者に提供します。 ファジィ集合論は、主に人間の思考や知覚に固有の不確実性を扱い、この不確実性を定量化しようとする。 ファジィ論理とファジィ集合論は, 意思決定者の判断における不確実性やファジィ性を効果的に処理し, 問題を口頭で判断することができるため, 多基準決定法で活用される。 本研究ではファジィ集合の一般化であるフェルマタンファジィ環境を利用する。 偏差最大化法に基づく最適化モデルを提案する。 この方法は間隔値のフェルマタンファジィ集合と組み合わせられる。 提案手法を再生可能エネルギー源の選択問題に適用した。 再生可能エネルギー源を選択する理由は、再生可能エネルギー源からのエネルギー需要の充足、二酸化炭素排出量のバランス、地球温暖化の影響緩和が近年の最も重要な課題であるからである。 再生可能エネルギー源の選択は技術的問題であるが、この問題の経営的・政治的意味も重要であり、本研究で論じる。

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