Fugu-MT 論文翻訳(概要): On the Potential of Artificial Intelligence Chatbots for Data Exploration of Federated Bioinformatics Knowledge Graphs

論文の概要: On the Potential of Artificial Intelligence Chatbots for Data Exploration of Federated Bioinformatics Knowledge Graphs

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.10427v1
Date: Thu, 20 Apr 2023 16:16:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-21 12:38:16.279389
Title: On the Potential of Artificial Intelligence Chatbots for Data Exploration of Federated Bioinformatics Knowledge Graphs
Title（参考訳）: バイオインフォマティクス知識グラフのデータ探索のための人工知能チャットボットの可能性について
Authors: Ana-Claudia Sima and Tarcisio Mendes de Farias
Abstract要約: 本稿では,ChatGPTのような人工知能(AI)チャットボットが,フェデレートされた知識グラフへのデータアクセスを促進する役割について述べる。特に、バイオインフォマティクスの分野からの例を紹介し、データセットを記述するための会話型AIの潜在的な使用法を説明するとともに、ドメインエキスパートの利益のためにデータセットをまたいだクエリ(フェデレーション付き)の生成と説明を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, we present work in progress on the role of artificial intelligence (AI) chatbots, such as ChatGPT, in facilitating data access to federated knowledge graphs. In particular, we provide examples from the field of bioinformatics, to illustrate the potential use of Conversational AI to describe datasets, as well as generate and explain (federated) queries across datasets for the benefit of domain experts.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ChatGPTのような人工知能(AI)チャットボットが,フェデレートされた知識グラフへのデータアクセスを促進する役割について述べる。特に、バイオインフォマティクスの分野からの例を紹介し、データセットを記述するための会話型AIの潜在的な使用法を説明するとともに、ドメインエキスパートの利益のためにデータセットをまたいだクエリの生成と説明を行う。

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