Fugu-MT 論文翻訳(概要): Online Advertisements with LLMs: Opportunities and Challenges

論文の概要: Online Advertisements with LLMs: Opportunities and Challenges

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.07601v4
Date: Mon, 9 Sep 2024 08:56:31 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-11 03:52:53.312508
Title: Online Advertisements with LLMs: Opportunities and Challenges
Title（参考訳）: LLMのオンライン化 - 機会と課題
Authors: Soheil Feizi, MohammadTaghi Hajiaghayi, Keivan Rezaei, Suho Shin,
Abstract要約: 本稿では,オンライン広告システムにおけるLarge Language Models(LLM)の活用の可能性について検討する。提案手法は,LLM広告の修正,入札,予測,オークションモジュールから構成される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 51.96140910798771
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper explores the potential for leveraging Large Language Models (LLM) in the realm of online advertising systems. We introduce a general framework for LLM advertisement, consisting of modification, bidding, prediction, and auction modules. Different design considerations for each module are presented. These design choices are evaluated and discussed based on essential desiderata required to maintain a sustainable system. Further fundamental questions regarding practicality, efficiency, and implementation challenges are raised for future research. Finally, we exposit how recent approaches on mechanism design for LLM can be framed in our unified perspective.
Abstract（参考訳）: 本稿では,オンライン広告システムにおけるLarge Language Models(LLM)の活用の可能性について検討する。提案手法は,LLM広告の修正,入札,予測,オークションモジュールから構成される。各モジュールに対する異なる設計上の考慮事項が提示される。これらの設計選択は、持続可能なシステムを維持するために必要な本質的なデシラタに基づいて評価され、議論される。今後の研究には、実用性、効率性、実装上の課題に関する根本的な疑問が提起される。最後に,LLMの機構設計における最近のアプローチについて,統一的な視点で概説する。

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