論文の概要: A Material Lens on Coloniality in NLP

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.08391v1
• Date: Tue, 14 Nov 2023 18:52:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-15 12:48:25.225993
• Title: A Material Lens on Coloniality in NLP
• Title（参考訳）: NLPのコロニー性に関する材料レンズ
• Authors: William Held, Camille Harris, Michael Best, Diyi Yang
• Abstract要約: 植民地化は「公式」植民地化を超えて植民地の被害を継続することである。 我々は、植民地性は暗黙的にNLPデータ、アルゴリズム、ソフトウェアに埋め込まれ、増幅されていると主張している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.63027898794855
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Coloniality, the continuation of colonial harms beyond "official" colonization, has pervasive effects across society and scientific fields. Natural Language Processing (NLP) is no exception to this broad phenomenon. In this work, we argue that coloniality is implicitly embedded in and amplified by NLP data, algorithms, and software. We formalize this analysis using Actor-Network Theory (ANT): an approach to understanding social phenomena through the network of relationships between human stakeholders and technology. We use our Actor-Network to guide a quantitative survey of the geography of different phases of NLP research, providing evidence that inequality along colonial boundaries increases as NLP builds on itself. Based on this, we argue that combating coloniality in NLP requires not only changing current values but also active work to remove the accumulation of colonial ideals in our foundational data and algorithms.
• Abstract（参考訳）: 植民地性は「公式」植民地化を超えて植民地的被害を継続し、社会や科学分野に広範に影響を与えている。 自然言語処理(NLP)はこの広範な現象の例外ではない。 本研究では、NLPデータ、アルゴリズム、ソフトウェアに植民地性が暗黙的に埋め込まれ、増幅されていることを論じる。 アクターネットワーク理論(ANT:Actor-Network Theory)を用いてこの分析を形式化する。 我々は,NLP研究の異なる段階の地理を定量的に調査するためにアクター・ネットワークを使用し,NLP自体が構築されるにつれて,植民地境界に沿った不平等が増大することを示す。 これを踏まえて,nlpにおける植民地性への対処には,現在の価値観を変えるだけでなく,基礎データやアルゴリズムにおける植民地性イデアルの蓄積を取り除くための活動的な作業が必要であると論じた。

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