論文の概要: Decolonial AI as Disenclosure

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.13050v1
• Date: Thu, 23 May 2024 09:45:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 08:18:00.840384
• Title: Decolonial AI as Disenclosure
• Title（参考訳）: ディスクロージャーとしてのDecolonial AI
• Authors: W. J. T. Mollema,
• Abstract要約: 機械学習とAIによる「AI植民地主義」は、概念的には「データ植民地主義」と重なる用語であり、不正の一形態である。 政治的には、デジタル資本主義のヘゲモニーを強制するが、生態学的には環境に悪影響を及ぼし、天然資源の抽出とエネルギー消費を増大させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The development and deployment of machine learning and AI engender 'AI colonialism', a term that conceptually overlaps with 'data colonialism', as a form of injustice. AI colonialism is in need of decolonization for three reasons. Politically, because it enforces digital capitalism's hegemony. Ecologically, as it negatively impacts the environment and intensifies the extraction of natural resources and consumption of energy. Epistemically, since the social systems within which AI is embedded reinforce Western universalism by imposing Western colonial values on the global South when these manifest in the digital realm is a form of digital capitalism. These reasons require a new conceptualization of AI decolonization. First this paper draws from the historical debates on the concepts of colonialism and decolonization. Secondly it retrieves Achille Mbembe's notion of decolonization as disenclosure to argue that the decolonization of AI will have to be the abolishment of political, ecological and epistemic borders erected and reinforced in the phases of its design, production, development of AI in the West and drawing from the knowledge from the global South. In conclusion, it is discussed how conceiving of decolonial AI as form of disenclosure opens up new ways to think about and intervene in colonial instantiations of AI development and deployment, in order to empower 'the wretched of AI', re-ecologise the unsustainable ecologies AI depends on and to counter the colonial power structures unreflective AI deployment risks to reinforce.
• Abstract（参考訳）: 機械学習とAIの開発と展開は、「AI植民地主義」という概念上は「データ植民地主義」と重なり合う言葉を不当な形にしている。 AIの植民地化には3つの理由がある。 政治的には、それはデジタル資本主義の覇権を強制するからである。 生態学的には、環境に悪影響を及ぼし、天然資源の抽出とエネルギーの消費を強化する。 認識論的には、AIが埋め込まれた社会システムは、デジタル・キャピタリズムの一形態であるときに、グローバル・サウスに西洋の植民地的価値を課すことによって、西洋の普遍主義を強化している。 これらの理由は、AIデコロン化の新たな概念化を必要とする。 まず、植民地主義と植民地化の概念に関する歴史的議論を引用する。 第二に、Achille Mbembeの非植民地化の概念は、AIの非植民地化は、その設計、生産、西部におけるAIの発展の段階において構築され強化された政治的、生態学的、疫学的な境界の廃止であり、世界の南からの知識から引き出されたものでなければならないと主張するために、非植民地化の概念として回収される。 結論として、デコロニアルAIを非開示の形で認識することで、AI開発とデプロイメントの植民地的インスタンス化について考え、介入する新たな方法が開き、AIが依存する持続不可能なエコロジーを再認識し、予測できないAIデプロイメントのリスクを抑えるために、どのようにしてデコロニアルAIが認識されるかについて議論する。

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