論文の概要: The Role of Chain-of-Thought in Complex Vision-Language Reasoning Task

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.09193v1
• Date: Wed, 15 Nov 2023 18:39:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-16 14:42:16.061607
• Title: The Role of Chain-of-Thought in Complex Vision-Language Reasoning Task
• Title（参考訳）: 複雑な視覚言語推論タスクにおける思考連鎖の役割
• Authors: Yifan Wu, Pengchuan Zhang, Wenhan Xiong, Barlas Oguz, James C. Gee, Yixin Nie
• Abstract要約: 本研究は,視覚言語タスク改善におけるChain-of-Thoughtアプローチの有効性について検討した。 我々は、人間の信号処理の仕方に触発された「記述から決定へ」戦略を提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.47803406138838
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The study explores the effectiveness of the Chain-of-Thought approach, known for its proficiency in language tasks by breaking them down into sub-tasks and intermediate steps, in improving vision-language tasks that demand sophisticated perception and reasoning. We present the "Description then Decision" strategy, which is inspired by how humans process signals. This strategy significantly improves probing task performance by 50%, establishing the groundwork for future research on reasoning paradigms in complex vision-language tasks.
• Abstract（参考訳）: この研究は、高度な知覚と推論を必要とする視覚言語タスクを改善するために、サブタスクと中間ステップに分割することで、言語タスクの習熟度で知られるChain-of-Thoughtアプローチの有効性を探求する。 我々は,人間の信号処理方法に触発された「記述と決定」戦略を提案する。 この戦略はタスクの探索性能を50%向上させ、複雑な視覚言語タスクにおける推論パラダイムの研究の基盤を確立する。

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