論文の概要: A Survey of Adversarial CAPTCHAs on its History, Classification and Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.13233v1
• Date: Wed, 22 Nov 2023 08:44:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-23 15:42:33.115897
• Title: A Survey of Adversarial CAPTCHAs on its History, Classification and Generation
• Title（参考訳）: 敵対的カプチャの歴史・分類・世代に関する調査研究
• Authors: Zisheng Xu, Qiao Yan, F. Richard Yu, Victor C. M. Leung
• Abstract要約: 本稿では, 逆CAPTCHAの定義を拡張し, 逆CAPTCHAの分類法を提案する。 また, 敵CAPTCHAの防御に使用可能な防御方法も分析し, 敵CAPTCHAに対する潜在的な脅威を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.36242543069123
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, short for CAPTCHA, is an essential and relatively easy way to defend against malicious attacks implemented by bots. The security and usability trade-off limits the use of massive geometric transformations to interfere deep model recognition and deep models even outperformed humans in complex CAPTCHAs. The discovery of adversarial examples provides an ideal solution to the security and usability trade-off by integrating adversarial examples and CAPTCHAs to generate adversarial CAPTCHAs that can fool the deep models. In this paper, we extend the definition of adversarial CAPTCHAs and propose a classification method for adversarial CAPTCHAs. Then we systematically review some commonly used methods to generate adversarial examples and methods that are successfully used to generate adversarial CAPTCHAs. Also, we analyze some defense methods that can be used to defend adversarial CAPTCHAs, indicating potential threats to adversarial CAPTCHAs. Finally, we discuss some possible future research directions for adversarial CAPTCHAs at the end of this paper.
• Abstract（参考訳）: CAPTCHAの略で、コンピュータと人間に警告する完全自動化公開チューリングテストは、ボットによって実行された悪意のある攻撃に対して、必須かつ比較的簡単な方法である。 セキュリティとユーザビリティのトレードオフは、複雑なCAPTCHAにおいて人間よりも優れた深層モデル認識や深部モデルに干渉する巨大な幾何学的変換の使用を制限する。 敵の例の発見は、敵の例とCAPTCHAを統合して、深いモデルを騙すことができる敵のCAPTCHAを生成することによって、セキュリティとユーザビリティのトレードオフに対する理想的な解決策を提供する。 本稿では,逆CAPTCHAの定義を拡張し,逆CAPTCHAの分類法を提案する。 そこで本研究では, 逆転型CAPTCHAの生成に成功している逆転型例と手法を系統的に検討する。 また, 敵CAPTCHAの防御に使用可能な防御方法も分析し, 敵CAPTCHAに対する潜在的な脅威を示す。 最後に,本論文の最後に,カプチャに対する今後の研究の方向性について述べる。

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